Daftar Isi:
Data besar menghadapi masalah besar akhir-akhir ini, dan yang cukup menarik, tidak ada hubungannya dengan teknologi. Tidak, ini adalah masalah hubungan masyarakat, di mana data besar sedikit seperti kejenakaan melompat-lompat Tom Cruise yang terkenal tentang Oprah: Semua orang membicarakannya, tetapi kebanyakan orang tidak tahu apa artinya (dan mungkin yang lain tidak peduli) . Untuk selebriti, hype yang tidak jelas bisa menjadi jackpot sambutan. Namun, ketika berbicara tentang bisnis dan teknologi, kata kunci seperti data besar tidak selalu menjembatani kesenjangan antara CTO yang ingin mengimplementasikan data besar dan CEO yang ingin tahu mengapa .
Definisi penuh data besar mungkin masih bisa diperdebatkan, tetapi yang tidak diperdebatkan orang adalah bahwa data besar semakin besar dari hari ke hari, dengan data perusahaan yang meledak dari tahun ke tahun dan interaksi media sosial mencapai ratusan juta per hari. Dan ketika semua jenis bisnis menjadi semakin digital, jumlah data di luar sana diatur untuk menjadi lebih besar lagi. Itulah mengapa memahami bagaimana data besar dapat membantu sangat penting. Jadi mari kita lihat bagaimana data besar dapat didefinisikan - dan mengapa memakukan definisi itu menjadi semakin berharga untuk bisnis dari semua ukuran. (Ikuti percakapan online seputar data besar dengan memeriksa Ahli Data Besar untuk Diikuti di Twitter.)
Apa itu Big Data?
Beberapa hanya menyebut situasi apa pun dengan "banyak" data, data besar. Ini salah. Sementara volume besar informasi adalah bagian dari definisi, itu tidak lengkap. Orang telah memproses data dalam volume besar selama beberapa dekade. Apakah ini berarti database 10 GB Anda dari tahun 90-an adalah data besar karena sepertinya banyak pada waktu itu?
