Daftar Isi:
Definisi - Apa arti De-Identifikasi Data?
De-indentifikasi data adalah standar komputasi di mana informasi medis yang sensitif yang terkandung dalam catatan kesehatan elektronik (EHR) dapat di-de-identifikasi sehingga pengguna yang tidak berwenang tidak dapat membaca konten yang sebenarnya karena tidak lagi dalam keadaan aslinya. Ada dua jenis de-identifikasi data dan mereka adalah metode statistik yang membuat EHR terputus ke individu. Tipe kedua adalah penghapusan 18 pengidentifikasi paling umum. Beberapa di antaranya adalah:
- Nama
- Kota, nomor jalan, dll.
- Elemen tanggal seperti tanggal lahir, tanggal keluar, dll.
- Nomor telepon
- Nomor Jaminan Sosial
- Nomor rekam medis
- Alamat email
Techopedia menjelaskan De-Identifikasi Data
Mengidentifikasi data adalah metode yang terbukti untuk mengidentifikasi data pasien sehingga menjaganya tetap aman. Dengan EHR yang berkembang pesat dalam penggunaannya di berbagai lembaga perawatan kesehatan, fasilitas dan praktik pribadi, kelompok privasi dan pembuat undang-undang mirip dengan jaminan kerahasiaan untuk semua pasien. Tidak dianggap sebagai teknik pemrograman yang paling mudah, proses de-identifikasi data secara ironis dapat membuat data yang ditunjuk tidak dilindungi oleh undang-undang privasi saat ini. Artinya, setelah data di-identifikasi, itu tidak dianggap sebagai data medis yang dilindungi.
Cara mengatasinya adalah dengan memasukkan kode identifikasi ulang. Namun, informasi hanya dapat diidentifikasi ulang, selama kode tersebut tidak terhubung secara individu dengan individu yang terkait dengan EHR. Seharusnya tidak ada cara diterjemahkan untuk mengungkapkan identitas mereka. Strategi lainnya adalah menjaga kode tetap rahasia. Orang yang memberikan kode tidak boleh menggunakan atau mengungkapkan kode yang sebenarnya untuk alasan lain selain untuk mengidentifikasi kembali informasi. Sejauh instruksi lebih lanjut tentang de-identifikasi melalui metode statistik, Departemen Kesehatan dan Layanan Kemanusiaan memiliki ini di situs web mereka. Dilakukan dengan benar, pengidentifikasian statistik seharusnya tidak jelas.
