Daftar Isi:
Definisi - Apa yang dimaksud Perturbasi Data?
Gangguan data adalah bentuk penambangan data pelestarian privasi untuk catatan kesehatan elektronik (EHR). Ada dua jenis utama gangguan data yang sesuai untuk perlindungan data EHR. Tipe pertama dikenal sebagai pendekatan distribusi probabilitas dan tipe kedua disebut pendekatan distorsi nilai. Pertubasi data dianggap sebagai teknik yang relatif mudah dan efektif untuk melindungi data elektronik sensitif dari penggunaan yang tidak sah.
Techopedia menjelaskan Perturbasi Data
Pertubasi data telah dipuji sebagai aplikasi perlindungan data yang lebih efektif dalam perawatan kesehatan daripada de-identifikasi / re-identifikasi karena probabilitas yang lebih tinggi bahwa serangan dapat terjadi yang menghubungkan set data publik dengan pengidentifikasi atau subyek asli. Karena alasan inilah, pertubasi data dipuji sebagai aplikasi yang lebih solid dalam hal keamanan EHR.
Pendekatan distribusi probabilitas mengambil data dan menggantinya dari sampel distribusi yang sama atau dari distribusi itu sendiri. Pendekatan distorsi nilai mengganggu data dengan noise multiplacative atau additive, atau proses acak lainnya. Ini dianggap lebih efektif daripada jenis perturbasi sebelumnya. Pendekatan ini membangun pengklasifikasi pohon keputusan di mana setiap elemen ditugaskan kebisingan acak dari distribusi Gaussian, misalnya. Dengan penambangan data, distribusi data asli dibangun kembali dari versi yang terganggu. Namun, kritik menunjuk pada fakta bahwa noise aditif acak dapat disaring yang dapat mengakibatkan kompromi privasi EHR.
