Daftar Isi:
Definisi - Apa yang dimaksud dengan Preprocessing Data?
Preprocessing data adalah teknik penambangan data yang melibatkan mengubah data mentah menjadi format yang dapat dimengerti. Data dunia nyata seringkali tidak lengkap, tidak konsisten, dan / atau kurang dalam perilaku atau tren tertentu, dan cenderung mengandung banyak kesalahan. Preprocessing data adalah metode yang terbukti untuk menyelesaikan masalah tersebut. Pengolah data mempersiapkan data mentah untuk diproses lebih lanjut.
Preprocessing data digunakan aplikasi berbasis database seperti manajemen hubungan pelanggan dan aplikasi berbasis aturan (seperti jaringan saraf).
Techopedia menjelaskan Pengolahan Data
Data melewati serangkaian langkah selama preprocessing:
- Pembersihan Data: Data dibersihkan melalui proses seperti mengisi nilai yang hilang, menghaluskan data yang bising, atau menyelesaikan ketidakkonsistenan dalam data.
- Integrasi Data: Data dengan representasi berbeda disatukan dan konflik dalam data diselesaikan.
- Transformasi Data: Data dinormalisasi, dikumpulkan dan digeneralisasi.
- Reduksi Data: Langkah ini bertujuan untuk menyajikan representasi data yang berkurang di gudang data.
- Diskritisasi Data: Melibatkan pengurangan sejumlah nilai atribut kontinu dengan membagi rentang interval atribut.
