Daftar Isi:
- Untuk Menunjukkan Hirarki
- Untuk Menjelajah Basis Data Besar
- Untuk Membayangkan Hasil Alternatif
- Ketika Visualisasi Data Bekerja
Catatan Editor: Fitur Juli di Techopedia adalah Analytics. Jangan lewatkan Webinar gratis kami, "Bagaimana Analytics Dapat Meningkatkan Bisnis."
Artikel ini diadaptasi dari bagian Data Journalism Handbook, yang ditulis oleh David Suda. Anda dapat melihat pekerjaan lengkap di sini.
Jika Anda menghabiskan waktu online, Anda mungkin terlalu terbiasa dengan infografis, representasi data yang ada di mana-mana. Alasan mengapa kami tertarik pada mereka bukanlah sebuah misteri: Kami adalah makhluk visual. Infografis dapat menjadi lucu, informatif, bahkan indah. Dan beberapa benar-benar menerangi topik dengan cara yang tidak pernah kita bayangkan. Seperti cara yang dapat membantu memalsukan penemuan baru dalam penelitian kanker. Atau bantu ilmuwan menemukan tanaman baru. Atau mungkin hanya membuat komentar sosial tentang berapa banyak lokasi Starbucks di Amerika Serikat - atau seberapa sedikit senator wanita.
Jadi kami mulai bertanya-tanya tentang semua cara data dapat digunakan dalam desain. Berikut adalah beberapa contoh utama di mana visualisasi data benar-benar bersinar - dan beberapa contoh kunci ketika itu kemungkinan akan gagal.
Untuk Menunjukkan Hirarki
Pada tahun 1991, peneliti Ben Shneiderman menemukan bentuk visualisasi baru yang disebut "treemap" yang terdiri dari beberapa kotak yang saling bersarang secara konsentris. Luas kotak yang diberikan mewakili jumlah yang diwakilinya, baik dalam dirinya sendiri maupun sebagai agregat dari isinya. Apakah memvisualisasikan anggaran nasional oleh agensi dan sub agensi, memvisualisasikan pasar saham berdasarkan sektor dan perusahaan, atau bahasa pemrograman berdasarkan kelas dan subkelas, treemap adalah antarmuka yang kompak dan intuitif untuk memetakan entitas dan bagian-bagiannya. Format lain yang efektif adalah dendrogram, yang terlihat seperti bagan organisasi yang lebih tipikal, di mana sub-kategori terus bercabang dari satu batang yang berasal.
Untuk Menjelajah Basis Data Besar
Setiap kematian di jalan di Britania Raya, 1999-2000
Sumber: BBC
Walaupun kadang-kadang visualisasi data sangat efektif dalam mengambil informasi yang sudah dikenal dan menunjukkannya dengan cara yang benar-benar baru, apa yang terjadi ketika Anda memiliki informasi baru yang ingin dinavigasi orang? Usia data yang menyertainya merupakan penemuan baru yang mengejutkan hampir setiap hari, mulai dari analisis geografi Eric Fischer yang brilian atas foto-foto Flickr hingga analisis Wall Street's Journal tentang pelepasan ribuan evaluasi guru yang sebelumnya rahasia di New York City.
Kumpulan data ini paling kuat ketika pengguna dapat menggali dan menelusuri informasi yang paling relevan bagi mereka.
Pada awal 2010, The New York Times diberi akses ke catatan Netflix yang biasanya bersifat pribadi tentang daerah mana yang paling sering menyewa film. Sementara Netflix menolak untuk mengungkapkan angka mentah, The Times membuat basis data interaktif yang menarik yang memungkinkan pengguna menelusuri persewaan 100 peringkat teratas di 12 wilayah metro AS, yang dipecah menjadi tingkat kode pos. Peta panas bergradasi warna yang di-overlay pada setiap komunitas memungkinkan pengguna untuk dengan cepat memindai dan melihat di mana judul tertentu paling populer.
Menjelang akhir tahun yang sama, Times menerbitkan hasil sensus sepuluh tahunan Amerika Serikat - hanya beberapa jam setelah dirilis. Antarmuka, yang dibangun dalam Adobe Flash, menawarkan sejumlah opsi visualisasi dan memungkinkan pengguna untuk menelusuri ke setiap blok sensus tunggal di negara ini (dari 8, 2 juta) untuk melihat distribusi penduduk berdasarkan ras, pendapatan, dan pendidikan. Begitulah resolusi data, ketika melihat melalui set data pada jam-jam pertama setelah publikasi, Anda bertanya-tanya apakah Anda mungkin menjadi orang pertama di dunia yang menjelajahi sudut basis data itu.
Penggunaan visualisasi yang patut dipuji serupa sebagai front-end basis data meliputi penyelidikan BBC atas kematian lalu lintas (ditunjukkan pada gambar di atas), dan banyak upaya untuk dengan cepat mengindeks data dump skala besar sebagai rilis Wikileaks tentang log perang Irak dan Afghanistan.
Untuk Membayangkan Hasil Alternatif
Prakiraan anggaran dibandingkan dengan kenyataan
Sumber: New York Times
Dalam New York Times, "peta landak" Amanda Cox 2010 tentang proyeksi defisit AS yang tragis optimis selama bertahun-tahun menunjukkan bagaimana kadang-kadang apa yang terjadi kurang menarik daripada apa yang tidak terjadi. Garis demam Cox menunjukkan defisit anggaran yang melonjak setelah satu dekade perang dan keringanan pajak menunjukkan bagaimana harapan masa depan yang tidak realistis bisa berubah.
Bret Victor, seorang perancang antarmuka Apple yang sudah lama (dan pencetus teori visualisasi "kill math" untuk mengkomunikasikan informasi kuantitatif), telah membuat prototipe semacam dokumen reaktif. Dalam contohnya, ide-ide konservasi energi termasuk tempat yang dapat diedit, di mana langkah sederhana seperti mematikan lampu di kamar kosong dapat menyelamatkan warga Amerika dari dua hingga 40 pabrik batubara. Mengubah persentase yang direferensikan di tengah paragraf teks menyebabkan teks di sisa halaman diperbarui sesuai!
Ketika Visualisasi Data Bekerja
Pada akhirnya, visualisasi data yang efektif tergantung pada informasi yang baik, bersih, akurat dan bermakna. Apakah informasi itu digunakan dalam berita, dalam pemasaran, dalam bisnis, untuk memajukan ilmu pengetahuan, atau dalam salah satu dari banyak cara yang tak terduga itu akan digunakan di masa depan, visualisasi dapat menjadi cara yang lebih efektif dan interaktif untuk mengkomunikasikan data yang akan menjadi kering, tidak bernyawa, tidak bisa dipahami. Ketika ditampilkan secara visual, data dapat ditransformasikan dari bahan mentah yang tidak dapat dibayangkan menjadi sesuatu yang memberi makan pikiran kita - dan indera visual kita. Dengan kata lain, ini menyediakan cara yang sama sekali baru tidak hanya melihat data, tetapi juga melihat dunia.
Pernahkah Anda melihat proyek visualisasi data yang menarik? Beritahu kami. Kami ingin menulis tentang mereka.
Data Journalism Handbook, dan adaptasi ini, dapat secara bebas disalin, didistribusikan kembali, dan digunakan kembali di bawah ketentuan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike.
