Daftar Isi:
Definisi - Apa arti Data Warehouse (DW)?
Data warehouse (DW) adalah kumpulan informasi perusahaan dan data yang berasal dari sistem operasional dan sumber data eksternal. Gudang data dirancang untuk mendukung keputusan bisnis dengan memungkinkan konsolidasi, analisis, dan pelaporan data pada berbagai tingkat agregat. Data diisi ke dalam DW melalui proses ekstraksi, transformasi dan pemuatan.
Techopedia menjelaskan Data Warehouse (DW)
Arsitektur gudang data lahir pada 1980-an sebagai model arsitektur yang dirancang untuk mendukung aliran data dari sistem operasional ke sistem pendukung keputusan. Sistem ini membutuhkan analisis data heterogen dalam jumlah besar yang diakumulasikan oleh perusahaan dari waktu ke waktu.
Di gudang data, data dari banyak sumber heterogen diekstraksi menjadi satu area, ditransformasikan sesuai dengan kebutuhan sistem pendukung keputusan dan disimpan ke dalam gudang. Misalnya, perusahaan menyimpan informasi yang berkaitan dengan karyawannya, gaji mereka, produk yang dikembangkan, informasi pelanggan, penjualan, dan faktur. CEO mungkin ingin mengajukan pertanyaan terkait langkah-langkah pengurangan biaya terbaru; jawabannya akan melibatkan analisis semua data ini. Ini adalah layanan utama dari gudang data, yaitu, memungkinkan eksekutif untuk mencapai keputusan bisnis berdasarkan semua item data mentah yang berbeda ini.
Dengan demikian, data warehouse berkontribusi untuk pengambilan keputusan di masa depan. Seperti dalam contoh di atas, administrator perusahaan dapat meminta data gudang untuk mengetahui permintaan pasar dari produk tertentu, data penjualan berdasarkan wilayah geografis atau menjawab pertanyaan lainnya. Ini memberikan wawasan tentang langkah-langkah yang diperlukan untuk memasarkan produk tertentu dengan lebih efektif. Tidak seperti penyimpanan data operasional, gudang data berisi data historis agregat, yang dapat dianalisis untuk mencapai keputusan bisnis penting. Meskipun terkait biaya dan upaya, sebagian besar perusahaan besar saat ini menggunakan gudang data.
