Daftar Isi:
- Definisi - Apa artinya Deep Convolutional Inverse Graphics Network (DC-IGN)?
- Techopedia menjelaskan Deep Convolutional Inverse Graphics Network (DC-IGN)
Definisi - Apa artinya Deep Convolutional Inverse Graphics Network (DC-IGN)?
Jaringan grafis invers convolutional yang mendalam (DC-IGN) adalah tipe tertentu dari jaringan saraf convolutional yang ditujukan untuk mengaitkan representasi grafis dengan gambar. Para ahli menjelaskan bahwa jaringan grafik invers convolutional yang mendalam menggunakan paradigma "vision as inverse graphics" yang menggunakan elemen-elemen seperti pencahayaan, lokasi objek, tekstur dan aspek-aspek lain dari desain gambar untuk pemrosesan gambar yang sangat canggih.
Techopedia menjelaskan Deep Convolutional Inverse Graphics Network (DC-IGN)
Jaringan grafis terbalik konvolusional yang dalam memiliki model yang mencakup "encoder" dan "decoder" - ini adalah jenis jaringan saraf yang menggunakan berbagai lapisan untuk memproses input ke hasil keluaran. Jaringan neural feedforward tipikal meliputi lapisan input, lapisan tersembunyi dan lapisan keluaran. Jaringan grafis terbalik konvolusional yang dalam menggunakan lapisan awal untuk menyandikan melalui berbagai konvolusi, menggunakan max pooling, dan kemudian menggunakan lapisan berikutnya untuk memecahkan kode dengan unpooling. Sepanjang proses ini, jaringan menggunakan "variabel laten pemandangan" dan aspek gradient descent dan backpropagation untuk mempelajari cara merepresentasikan aspek gambar.
Sedangkan untuk aplikasi populer dari jaringan grafik terbalik konvolusional yang dalam, jaringan ini sering digunakan untuk membuat output variabel untuk objek seperti, misalnya, wajah manusia. Dengan melatih model, jaringan grafis terbalik konvolusional yang dalam dapat mengerjakan mesin rendering dinamis berdasarkan aspek seperti sudut dan naungan. Hasil akhirnya adalah kemampuan yang lebih cerdas untuk memanipulasi gambar tiga dimensi yang canggih.
