Daftar Isi:
- Definisi - Apa yang dimaksud dengan Denoising Autoencoder (DAE)?
- Techopedia menjelaskan Denoising Autoencoder (DAE)
Definisi - Apa yang dimaksud dengan Denoising Autoencoder (DAE)?
Autoencoder denoising adalah tipe khusus autoencoder, yang umumnya digolongkan sebagai jenis jaringan saraf yang dalam. Autoencoder denoising dilatih untuk menggunakan lapisan tersembunyi untuk merekonstruksi model tertentu berdasarkan inputnya.
Techopedia menjelaskan Denoising Autoencoder (DAE)
Secara umum, autoencoder bekerja pada premis merekonstruksi input mereka. Autoencoder umumnya program pembelajaran mesin tanpa pengawasan yang memperoleh hasil dari data yang tidak terstruktur.
Untuk mencapai keseimbangan target pencocokan output ke input, autoencoder denoising mencapai tujuan ini dengan cara tertentu - program mengambil versi yang rusak dari beberapa model, dan mencoba merekonstruksi model bersih melalui penggunaan teknik denoising. Insinyur dapat menerapkan kebisingan dalam jumlah tertentu sebagai persentase dari model dan mencoba untuk memaksa lapisan tersembunyi untuk bekerja dari versi yang rusak untuk menghasilkan versi yang bersih. Autoencoder denoising juga dapat ditumpuk satu sama lain untuk memberikan pembelajaran berulang menuju tujuan utama ini.
