Daftar Isi:
Definisi - Apa yang dimaksud dengan Fuzzy Logic?
Logika fuzzy adalah metode operasi logika yang didasarkan pada banyak logika bernilai daripada logika biner (logika dua nilai). Logika dua nilai sering menganggap 0 salah dan 1 benar. Namun, logika fuzzy berkaitan dengan nilai kebenaran antara 0 dan 1, dan nilai-nilai ini dianggap sebagai intensitas (derajat) kebenaran.
Logika fuzzy dapat diterapkan ke banyak bidang, termasuk sistem kontrol, jaringan saraf dan kecerdasan buatan (AI).
Techopedia menjelaskan Fuzzy Logic
Logika fuzzy dapat digunakan untuk menggambarkan bagaimana informasi diproses di dalam otak manusia. Misalnya, dapat dikatakan bahwa manusia tidak tahu perbedaan antara lemak dan kurus. Lima orang mungkin gemuk dan tidak memiliki tingkat keparahan yang sama. Atau, satu orang mungkin terlihat kurus, dibandingkan dengan yang lain, sementara keduanya sebenarnya gemuk. Menggunakan logika fuzzy, Anda dapat menetapkan nilai logika berbeda untuk kegemukan, mulai dari 0 hingga 1, sesuai dengan tingkat keparahan kegemukan.
Variabel antara ekstrim nol dan satu lebih dekat dengan konsep probabilitas, yang berarti ada korelasi besar antara ilmu probabilitas dan logika fuzzy. Namun, logika fuzzy mengacu pada intensitas kebenaran, sedangkan probabilitas mengacu pada kemungkinan.
Lotfi Zadeh dikreditkan dengan formulasi logika fuzzy, yang ia kembangkan saat bekerja untuk Universitas California pada 1960-an. Penelitian Zadeh berfokus pada penerapan metode yang memungkinkan komputer untuk memahami bahasa manusia, seperti beberapa derajat atribut yang tidak dapat dijelaskan dalam hal nol dan satu.
