Daftar Isi:
Dalam posting saya, Hadoop Analytics: Tidak Begitu Mudah Di Berbagai Sumber Data, saya membahas masalah yang dihadapi organisasi ketika mencoba menggunakan Hadoop untuk menyimpan dan menganalisis data dari berbagai sumber internal. Dalam posting ini, saya akan berbicara tentang tantangan dan manfaat dari menambahkan data eksternal ke dalam campuran.
Menambahkan Data Eksternal Meningkatkan Analisis Prediktif
Organisasi semakin ingin menganalisis data pihak ketiga karena sumber-sumber ini meningkatkan visibilitas mereka ke pasar yang lebih luas, membantu mereka memprediksi tindakan di masa depan dan menghasilkan arahan penjualan tambahan. Menganalisis data internal saja memberikan perspektif historis tentang pelanggan dan pembelian mereka, yang berguna untuk tren dan analisis pola, tetapi memiliki nilai prediksi terbatas. Sumber-sumber internal ini menyediakan data yang sering disebut sebagai indikator lagging karena mereka mengikuti peristiwa masa lalu. Meskipun indikator yang tertinggal dapat mengkonfirmasi suatu pola sedang terjadi atau akan terjadi, mereka tidak dapat dengan mudah memprediksi apa yang akan terjadi atau mendeteksi pergeseran di pasar.
Organisasi ingin menggabungkan indikator pasar terkemuka dari sumber eksternal dengan data historis internal dan informasi saluran penjualan. Kombinasi ini memberi mereka wawasan yang lebih baik tentang pola dan tren, dan membantu meningkatkan kepercayaan diri mereka pada model prediksi yang mereka manfaatkan untuk program penjualan dan pemasaran, deteksi penipuan, analisis risiko dan banyak lagi.
