Daftar Isi:
Konteks dengan analitik prediktif adalah pembeda utama untuk setiap rekomendasi yang berhasil. Bukan hanya kualitas, ketersediaan atau harga produk, tetapi "konteks" (yang merupakan waktu nyata) yang membantu membuat rekomendasi yang paling tepat bagi penggunanya. Seorang konsumen dapat dimasukkan ke dalam profil yang berbeda untuk pembelian yang berbeda, dan dengan demikian, konteks waktu nyata, di mana konsumen melakukan pembelian, sangat penting untuk membuat rekomendasi dengan benar. (Untuk selengkapnya tentang analitik prediktif, lihat Bagaimana Analisis Prediktif Dapat Meningkatkan Perawatan Medis.)
Apa Konteksnya?
Dunia menjadi lebih pintar dan lebih saling terhubung setiap hari. Sekarang, karena penggunaan internet yang teratur, sejumlah besar data diproduksi setiap hari, yang terus bertambah. Seringkali, ketika kita berpikir tentang data besar, kita berpikir tentang ukurannya yang besar dan masalah yang terlibat dalam manajemennya. Tapi itu tidak semua, karena data ini dapat digunakan untuk meningkatkan penjualan berbagai perusahaan dengan penggunaan data kontekstual yang dibuat dari sejumlah besar data besar.
Konteks sebenarnya adalah sepotong data historis tentang objek tertentu. Objek dapat berupa apa saja, dari lokasi fisik yang berbeda hingga orang itu sendiri. Data ini sangat penting karena dapat digunakan untuk menganalisis berbagai situasi dan kemudian membuat keputusan yang relevan. Konteks sangat penting untuk bisnis karena, tanpa itu, keputusan dapat dengan mudah serba salah. Dengan menggunakan informasi tersebut bersama dengan data besar, bisnis dapat mempelajari lebih lanjut tentang pola historis dan tren saat ini. Dengan demikian, tipe data ini berguna bagi perusahaan yang ingin membuat keputusan penting berdasarkan fakta, dan bukan tebakan.
