Q:
Bagaimana mungkin perusahaan menggunakan Apache Mahout untuk pembelajaran mesin?
SEBUAH:Secara umum, perusahaan sering menggunakan alat seperti Apache Mahout untuk mengembangkan solusi pembelajaran mesin untuk menggunakan set data besar di lingkungan bisnis.
Bisnis dapat memanfaatkan Apache Mahout untuk mengembangkan sistem pembelajaran mesin yang diawasi dan tidak terawasi yang dapat diskalakan. Fungsi pembelajaran mesin yang diawasi mengumpulkan data pelatihan khusus dan menyimpan informasi rahasia. Pembelajaran tanpa pengawasan mengambil data dalam format yang kurang jelas. Either way, sistem sedang mengembangkan hasil aktif berdasarkan input.
Salah satu penggunaan Apache Mahout adalah untuk praktik penyaringan kolaboratif, yang merupakan cara populer di mana pengecer membangun mesin rekomendasi atau sistem pembelajaran mendalam lainnya yang mencoba mencari tahu preferensi pelanggan yang dipersonalisasi. Berbagai jenis penyaringan kolaboratif seperti sistem berbasis pengguna atau berbasis item menarik untuk bisnis yang ingin meningkatkan konversi dan menjangkau pelanggan - Apache Mahout dapat digunakan untuk semua jenis proyek ini. Misalnya, bisnis dapat memasukkan data pengguna dan produk ke dalam sistem pembelajaran mesin untuk mendapatkan intelijen bisnis yang lebih baik dan memetakan jalur maju, berdasarkan sejarah dan profil pelanggan serta data berguna lainnya.
Perusahaan juga dapat menggunakan Apache Mahout untuk pengelompokan data. Pada dasarnya, alat Apache Mahout memecah kumpulan data besar dan mengurutkannya menjadi kelompok-kelompok yang mungkin, dan menggunakan berbagai metrik dan algoritma untuk mencari tahu nilai dan variabel mana yang dimiliki bersama.
Pendekatan serupa, kategorisasi, juga merupakan sesuatu yang dapat dibantu oleh Apache Mahout. Apache Mahout dapat mengimplementasikan alat pengelompokan berdasarkan Apache MapReduce, atau bekerja dengan pustaka matriks dan vektor, atau menggunakan sistem klasifikasi Bayesian.
Biasanya, perusahaan membuat tim untuk menulis dan memasukkan kode, untuk membuat mesin rekomendasi atau alat lain berdasarkan proses pembelajaran mesin. Apache Mahout dapat membantu banyak pekerjaan keras dalam mengatur dan mengimplementasikan proyek-proyek ini.
Melalui penggunaan templat dan pustaka yang bermanfaat, Apache Mahout dapat membantu dengan kompilasi sumber daya dan model eksperimental untuk membuat mesin rekomendasi dan item terkait bisnis yang bermanfaat lainnya. Profesional juga dapat menggunakan Apache Mahout dalam mencoba mencari cara mengelola pertumbuhan atau sistem skala secara berkelanjutan, sesuai dengan kebutuhan perusahaan.
