Q:
Bagaimana Web 3.0 menghubungkan data dengan lebih baik?
SEBUAH:Fitur mendasar dari Web 3.0 yang akan meningkatkan koneksi data adalah pembuatan web semantik. Saat ini, meskipun cerdas, mesin hanya memiliki kemampuan yang agak terbatas untuk "memahami" apa yang manusia minta mereka lakukan. Misalnya, mesin pencari menggunakan kata kunci dan angka untuk memproyeksikan hasil permintaan, tanpa pemahaman nyata tentang "makna" sebenarnya dari istilah. Konten diidentifikasi tetapi jarang dipahami, karena AI yang paling cerdas pun tidak memiliki keterampilan untuk menafsirkan realitas seperti halnya manusia.
Misalnya, ketika menggunakan perangkat lunak pengenal wajah, kita dapat menetapkan dua nilai yang berbeda untuk aktor "pria" dan "wanita", tetapi AI tidak dapat memahami arti "gender" atau "jenis kelamin." penjelasan - nama "benda" ini (gender) harus memiliki "makna" di luar istilah "pria" dan "wanita" yang didefinisikan sebagai metadata semantik. Dengan membuat registri metadata, kami dapat menyediakan mesin dengan mekanisme untuk menafsirkan hal-hal di luar nama mereka dengan cara klasifikasi, identifikasi dan pembentukan definisi. Metadata semantik sangat saling terkait dan saling berhubungan dan menciptakan konteks yang kaya di sekitar setiap konten.
Web 3.0 memanfaatkan kekuatan komputasi AI canggih untuk memanfaatkan potensi penuh dari web semantik. Pemrosesan bahasa alami dan integrasi informasi digunakan untuk menyediakan mesin dengan semua konteks yang diperlukan yang dibutuhkan untuk memperoleh pemahaman yang lebih “manusiawi” tentang dunia dan peningkatan interkonektivitas. Sebagai mitra AngelList dan investor ventura Lee Jacobs menjelaskan, “Telah dikatakan bahwa ada kira-kira. 2, 5 triliun byte data yang dibuat setiap hari, mesin semakin pintar dan pintar, dan algoritma memiliki daya prediksi yang lebih baik; tingkat di mana kita akan belajar tentang dunia di sekitar kita akan terus meningkat. "
Web semantik meningkatkan kemampuan pengguna dan mesin untuk berbagi dan menghubungkan konten karena pencarian dan analisis akan didasarkan pada pemahaman yang lebih mendalam tentang konten itu sendiri serta definisi. Semua informasi yang tersedia, seperti gambar, tautan, istilah, dan video akan dikorelasikan untuk memahami konteks yang mengarah ke tingkat konektivitas yang jauh lebih tinggi antara data.
