Daftar Isi:
Definisi - Apa yang dimaksud dengan Penalaran Induktif?
Penalaran induktif adalah penggunaan bukti untuk mengusulkan teori, atau dengan kata lain, dengan asumsi hasil yang diberikan dari hasil masa lalu atau data lain yang tersedia. Penalaran induktif adalah probabilistik atau tidak pasti dalam arti bahwa itu bergantung pada data yang diberikan dan bukan jenis penemuan lainnya.
Techopedia menjelaskan Penalaran Induktif
Dalam berbagai bentuknya, penalaran induktif adalah mesin dasar sistem pembelajaran mesin. Sistem pembelajaran mesin tipikal mengambil data dalam bentuk set pelatihan, dan menggunakan data yang tersedia untuk menghasilkan kesimpulan probabilistik.
Penalaran induktif sering dikontraskan dengan penalaran deduktif, yang menggunakan kondisi logis yang kuat untuk menarik kesimpulan. Tidak seperti penalaran deduktif, penalaran induktif menggunakan bukti untuk mendalilkan atau membuat teori kesimpulan, jadi itu bukan "alasan yang dijamin." Terlepas dari penggunaannya yang luas dalam pembelajaran mesin, penalaran induktif juga memainkan peran dalam memeriksa bagaimana jaringan saraf meniru kemampuan kognitif manusia dan bagaimana neuron atau unit pemrosesan menggunakan input probabilistik untuk menentukan hasil.
Jenis penalaran induktif meliputi induksi sederhana, generalisasi, silogisme statistik, dan argumen yang berkaitan dengan analogi yang kontras.
