Daftar Isi:
Definisi - Apa yang dimaksud dengan Pembelajaran Mesin?
Pembelajaran mesin adalah disiplin kecerdasan buatan (AI) yang diarahkan pada pengembangan teknologi pengetahuan manusia. Pembelajaran mesin memungkinkan komputer menangani situasi baru melalui analisis, pelatihan mandiri, observasi, dan pengalaman.
Machine learning memfasilitasi kemajuan komputasi yang berkelanjutan melalui paparan skenario baru, pengujian dan adaptasi, sambil menggunakan deteksi pola dan tren untuk keputusan yang lebih baik dalam situasi berikutnya (meskipun tidak identik).
Pembelajaran mesin sering bingung dengan penambangan data dan penemuan pengetahuan dalam database (KDD), yang memiliki metodologi yang sama.
Techopedia menjelaskan Machine Learning
Tom M. Mitchell, seorang pelopor pembelajaran mesin dan profesor Carnegie Mellon University (CMU), meramalkan evolusi dan sinergi pembelajaran manusia dan mesin. Umpan Berita Facebook hari ini adalah contoh sempurna. Umpan Berita diprogram untuk menampilkan konten teman pengguna. Jika pengguna sering menandai atau menulis di dinding teman tertentu, Umpan Berita mengubah perilakunya untuk menampilkan lebih banyak konten dari teman itu.
Aplikasi pembelajaran mesin lainnya termasuk pengenalan pola sintaksis, pemrosesan bahasa alami, mesin pencari, visi komputer dan persepsi mesin.
| Unduh Gratis: AI di Industri Asuransi: 26 Kasus Penggunaan Dunia Nyata |
Sulit untuk mereplikasi intuisi manusia dalam sebuah mesin, terutama karena manusia sering belajar dan menjalankan keputusan secara tidak sadar.
Seperti anak-anak, mesin memerlukan periode pelatihan yang panjang ketika mengembangkan algoritma luas yang diarahkan pada dikte perilaku masa depan. Teknik pelatihan meliputi hafalan, penyesuaian parameter, operator makro, chunking, pembelajaran berbasis penjelasan, pengelompokan, koreksi kesalahan, pencatatan kasus, manajemen model berganda, propagasi balik, pembelajaran penguatan dan algoritma genetika.
