Daftar Isi:
Utilitas Hadoop mulai melampaui pemrosesan data besar dan analitik ketika industri datang untuk menuntut lebih dari itu. Hadoop terus melayani beragam persyaratan yang terkait dengan arsitektur data perusahaan sambil mempertahankan kekuatan aslinya. Daftar apa yang dapat dilakukan dan saat ini dilakukan Hadoop cukup panjang. Hadoop sekarang dapat memproses volume besar beban kerja transaksional, tugas yang sebelumnya diharapkan dari teknologi tradisional. Ke depannya, ada banyak kemungkinan untuk Hadoop di masa depan. Sebagai contoh, sistem transaksi berbasis SQL dapat memanfaatkan mesin Hadoop SQL dan Hadoop juga akan menambahkan banyak kemampuan RDBMS. Anda dapat mengatakan bahwa Hadoop menjadi hibrida dari pemrosesan data dan kemampuan analitis dengan kemampuan arsitektur perusahaan.
Apa itu Arsitektur Data Generasi Selanjutnya?
Sederhananya, arsitektur data generasi berikutnya adalah bentuk arsitektur data yang berkembang. Semuanya, termasuk model data, kebijakan data, aturan dan standar yang mengatur bagaimana data dikumpulkan, disimpan, diatur, dianalisis, atau diolah, diintegrasikan, digunakan dan disalurkan, telah berkembang di bawah arsitektur data generasi berikutnya.
Perbedaan utama antara arsitektur data sebelumnya dan arsitektur data generasi berikutnya adalah kemampuan yang terakhir untuk mengumpulkan, menyimpan, dan memproses volume data yang sangat besar, yang juga dikenal sebagai data besar, secara real time. Arsitektur melakukan semua tugas kompleks ini tanpa mengorbankan standar privasi, keamanan, dan tata kelola data.
