Analitik prediktif bukanlah teknologi yang benar-benar baru, tetapi merupakan salah satu yang baru mulai berkembang dalam beberapa tahun terakhir. Berkat kemajuan dalam bagaimana data besar sekarang dapat dikumpulkan dan ditangani, menjelajahi data itu dan menggunakan analisis prediktif bergerak dalam jangkauan lebih banyak organisasi daripada sebelumnya. Tetapi apa artinya itu bagi organisasi yang menggunakannya? Kami berbicara dengan David Sweenor, Manajer Produk Global Analytics untuk Dell Statistica, perangkat lunak analitik prediktif yang dirancang untuk membuat analisis data lebih cepat, lebih mudah diakses, dan lebih bermanfaat untuk bisnis.
Techopedia: Dapatkah Anda menjelaskan sedikit tentang apa yang dapat dilakukan analitik prediktif untuk bisnis, dan apa yang diperlukan untuk bergerak di luar menganalisis data dan memprediksi hasil di masa depan untuk benar-benar menerjemahkan informasi itu menjadi tindakan?
David Sweenor: Statistica telah ada selama lebih dari 30 tahun sebagai platform analitik prediktif yang digunakan di semua industri. Saya akan memberi Anda beberapa contoh apa yang dapat dilakukan untuk bisnis. Salah satu pelanggan kami di Meksiko menyediakan pinjaman mikro. Jika pengguna ingin mengajukan kredit, mereka pergi ke situs web, memasukkan informasi mereka, dan model prediksi memberikan skor waktu nyata yang menentukan apakah mereka harus diberi pinjaman. Ini penting karena di banyak bagian dunia, biro kredit tradisional seperti FICO, Experian dan Equifax tidak ada atau tidak dapat diandalkan. Selain itu, undang-undang perbankan juga berbeda sehingga perusahaan dapat melengkapi beberapa data mereka yang lebih tradisional dengan data media sosial misalnya, dan dapat membuat model prediksi yang memberikan profil risiko yang lebih baik dari pemohon. Dengan melakukan hal itu, perusahaan dapat mengurangi tingkat default mereka hingga lebih dari 80 persen. Itu mengubah permainan untuk pemberi pinjaman dan itu adalah sesuatu yang tidak mungkin jika Anda tidak terhubung ke dan menganalisis semua data yang tersedia. Itu hanya satu dari banyak contoh yang kita miliki di dunia perbankan.
