Daftar Isi:
- Definisi - Apa yang dimaksud dengan Jaringan Syaraf Berulang (RNN)?
- Techopedia menjelaskan Recurrent Neural Network (RNN)
Definisi - Apa yang dimaksud dengan Jaringan Syaraf Berulang (RNN)?
Jaringan saraf berulang (RNN) adalah jenis jaringan saraf tiruan canggih (JST) yang melibatkan siklus terarah dalam memori. Salah satu aspek dari jaringan saraf berulang adalah kemampuan untuk membangun pada jenis jaringan sebelumnya dengan vektor input ukuran tetap dan vektor keluaran.
Techopedia menjelaskan Recurrent Neural Network (RNN)
Penggunaan jaringan saraf berulang sering terkait dengan pembelajaran yang mendalam dan penggunaan urutan untuk mengembangkan model yang mensimulasikan aktivitas saraf di otak manusia.
Dalam hal aplikasi praktis, RNNs telah menjadi area fokus aktif bagi banyak profesional untuk penggunaan seperti pemrosesan gambar, pemrosesan bahasa, dan bahkan model yang menambahkan karakter ke teks satu per satu. Dengan bermain-main dengan model pembuatan teks ini, para ilmuwan telah dapat menghasilkan sampel yang sangat mirip dengan berbagai jenis tulisan manusia - misalnya, investasi modern yang dioperasikan, atau drama klasik Shakespeare. RNN telah mampu menghasilkan hasil teks yang menunjukkan kemampuan untuk belajar bahasa Inggris dari awal, atau dari input pemrograman yang sangat terbatas.
Banyak contoh menggunakan RNN menghasilkan teks yang secara tata bahasa tidak benar. Idenya adalah bahwa sejumlah besar percobaan dan sistem ini membutuhkan dukungan tambahan untuk benar-benar menjadi berguna - tetapi mereka menunjukkan kekuatan kecerdasan buatan yang luar biasa untuk memodelkan generasi bahasa manusia.
