Daftar Isi:
- Definisi - Apa artinya Support Vector Machine (SVM)?
- Techopedia menjelaskan Support Vector Machine (SVM)
Definisi - Apa artinya Support Vector Machine (SVM)?
Support vector machine (SVM) adalah algoritma pembelajaran mesin yang menganalisis data untuk klasifikasi dan analisis regresi. SVM adalah metode pembelajaran terawasi yang melihat data dan mengurutkannya menjadi salah satu dari dua kategori. SVM mengeluarkan peta dari data yang diurutkan dengan margin antara keduanya sejauh mungkin. SVM digunakan dalam kategorisasi teks, klasifikasi gambar, pengenalan tulisan tangan dan dalam sains.
Mesin vektor dukungan juga dikenal sebagai jaringan vektor dukungan (SVN).
Techopedia menjelaskan Support Vector Machine (SVM)
Mesin dukungan vektor adalah algoritma pembelajaran terawasi yang mengurutkan data menjadi dua kategori. Itu dilatih dengan serangkaian data yang sudah diklasifikasikan ke dalam dua kategori, membangun model seperti yang awalnya dilatih. Tugas algoritma SVM adalah untuk menentukan kategori mana yang termasuk dalam titik data baru. Ini membuat SVM menjadi semacam classifier linier non-biner.
Algoritma SVM seharusnya tidak hanya menempatkan objek ke dalam kategori, tetapi memiliki margin di antara mereka pada grafik selebar mungkin.
Beberapa aplikasi SVM meliputi:
- Klasifikasi teks dan hiperteks
- Klasifikasi gambar
- Mengenali karakter tulisan tangan
- Ilmu biologi, termasuk klasifikasi protein
