Q:
Apa arti "koneksionisme" untuk AI bisnis?
SEBUAH:Konsep kecerdasan buatan diterapkan pada bisnis dengan berbagai cara, dan perubahan besar dalam penelitian kecerdasan buatan dapat sangat berguna untuk membuat kemajuan dalam kemampuan perangkat lunak yang menghadapi bisnis. Connectionism adalah arah baru di mana banyak penelitian kecerdasan buatan sedang berlangsung, dan itu salah satu yang kemungkinan akan secara dramatis mengubah alat dan sumber daya yang digunakan bisnis untuk mendapatkan manfaat dari kemampuan solusi kecerdasan buatan.
Connectionism adalah filosofi kecerdasan buatan yang mempromosikan pemodelan otak manusia dengan menciptakan unit buatan kecil yang sesuai dengan neuron manusia dan kelompok neuron di otak. Salah satu aspek mendasar dari koneksionisme adalah desakan bahwa sistem perilaku dan kognitif tingkat tinggi dapat dibangun menggunakan unit-unit kecil individu yang diikat bersama dalam suatu jaringan gabungan. Dengan pemikiran itu, munculnya jaringan saraf tiruan (JST) melakukan banyak hal untuk mempromosikan koneksionisme dan teori Ibrani, dinamai sesuai dengan ahli matematika Donald Hebb dan karyanya di tahun 1940-an.
Connectionism menunjukkan bahwa jaringan saraf tiruan akan memiliki aplikasi kritis dalam peningkatan kecerdasan buatan. Para ilmuwan sudah memiliki model JST rinci yang mereka miliki, dan jaringan saraf tiruan meningkatkan pembelajaran mesin di berbagai bidang. Ketika menyangkut penggunaan intelijen buatan perusahaan, koneksionisme benar-benar dapat mengubah cara yang mendasari teknologi bantu bekerja.
Melihat alat intelijen bisnis perusahaan tradisional, kita dapat melihat bahwa banyak dari mereka didasarkan pada beberapa metode yang cukup tradisional, termasuk alat probabilitas. Salah satunya adalah logika Bayesian, yang memanfaatkan pohon sebab-akibat dan pengambilan keputusan serta memanipulasi set data besar menurut logika ini untuk membuat hasil dukungan keputusan (lihat artikel tentang penggunaan populer logika Bayesian dalam bisnis di sini).
Mungkin cara terbesar koneksionisme akan mempengaruhi kecerdasan buatan dalam bisnis adalah bahwa hal itu akan menggantikan banyak model logika Bayesian dan model probabilistik dengan model yang bekerja berdasarkan jaringan saraf tiruan. Jaringan saraf tiruan adalah kumpulan potongan-potongan kecil yang secara individual memiliki sedikit makna. Tidak ada banyak logika yang dibangun ke dalam unit individu - sebagai gantinya, jaringan mengikat output dari unit-unit ini, dan membuatnya menjadi hasil yang logis. Dengan mengingat hal itu, alat intelijen bisnis buatan yang dibangun di atas koneksionisme akan secara fundamental berbeda dari yang telah digunakan secara populer di masa lalu (lihat utas instruktif tentang Quora ini). Daripada mencapai hasil komputasi melalui logika, mereka akan mencapai hasil ini dengan menjalankan algoritma pembelajaran mesin yang kompleks melalui jaringan saraf tiruan dan memeriksa hasilnya.
Beberapa ahli berpendapat bahwa munculnya koneksionisme banyak berkaitan dengan keterbatasan dalam penelitian modern tentang kecerdasan buatan logis. Dengan kata lain, karena para peneliti telah memaksimalkan banyak potensi AI tradisional, koneksionisme dan jaringan saraf tiruan menyediakan cara untuk bergerak maju dan terus meningkatkan dan memperluas cara teknologi ini bekerja dan "berpikir". Model yang didasarkan pada koneksionisme membawa kami jauh lebih dekat dengan simulasi penuh otak manusia dan proses pemikiran biologis, yang mengapa inovasi ini akan menjadi sangat penting untuk semua jenis kecerdasan buatan bisnis - misalnya, output yang akan digunakan bisnis dari otomatisasi tenaga penjualan atau manajemen hubungan pelanggan atau rantai pasokan atau alat manajemen fasilitas semua akan didasarkan pada model yang jauh berbeda ini.
Apakah AI dan pembelajaran mesin merupakan hal yang dapat diuntungkan oleh perusahaan Anda? Kunjungi AltaML untuk mengetahuinya .
