Q:
Mengapa insinyur AI harus khawatir tentang "mesin intuitif"?
SEBUAH:Gagasan tentang intuisi manusia sekarang menjadi bagian utama dari pekerjaan kecerdasan buatan yang inovatif - itulah sebabnya para insinyur AI sangat memperhatikan "mesin intuitif" dan model serupa lainnya. Para ilmuwan sedang bekerja mencoba untuk memecahkan proses intuisi manusia dan mensimulasikannya dengan entitas kecerdasan buatan. Namun, dalam mengeksplorasi bagaimana logika dan intuisi bekerja di jaringan saraf dan teknologi AI lainnya, definisi intuisi itu sendiri menjadi agak subyektif.
Salah satu contoh terbaik adalah penggunaan superkomputer baru dan berbakat untuk mengalahkan juara manusia dalam permainan Go - sebuah permainan yang sering digambarkan sebagai sesuatu yang intuitif, meskipun itu juga bergantung pada logika yang keras. Karena GoogleGo Alpha telah mengalahkan pemain manusia yang ahli, ada banyak spekulasi tentang seberapa baik komputer pada intuisi gaya manusia. Namun, jika Anda melihat struktur permainan Go, Anda melihat bahwa ada banyak yang harus ditentukan dalam membangun sebenarnya dari teknologi ini untuk mengetahui seberapa banyak mereka mengandalkan intuisi, dan seberapa banyak mereka mengandalkan pada model logika yang luas.
Dalam permainan Go, manusia dapat melakukan gerakan dengan baik berdasarkan persepsi intuitif atau logika jarak jauh atau campuran keduanya. Dengan cara yang sama, komputer dapat membangun model Go-playing yang ahli berdasarkan pada model logis yang luas yang dapat mencerminkan atau mensimulasikan permainan intuitif hingga batas tertentu. Jadi, ketika berbicara tentang seberapa bagus komputer pada model intuitif, penting untuk mendefinisikan intuisi, yang belum sepenuhnya dilakukan oleh komunitas ilmiah.
Mary Jolly di University of Lisbon mencatat pendapat berbeda tentang definisi intuisi dalam sebuah makalah yang disebut "Konsep Intuisi dalam Kecerdasan Buatan."
"Tidak ada konsensus di antara para sarjana tentang definisi konsep, " Jolly menulis. “Sampai saat ini, intuisi tidak menghasilkan metode penelitian ilmiah yang ketat dan, sering dikaitkan dengan mistisisme, telah biasanya dihindari oleh para peneliti. Sejauh ini, wacana tentang masalah ini tidak memiliki koherensi dan metode. ”
Jika konsep intuisi itu sendiri secara inheren tidak jelas, pengukuran seberapa baik kecerdasan buatan dalam simulasi intuisi akan menjadi lebih bermasalah.
Salah satu penjelasan oleh penulis makalah yang disebut "Menerapkan Mekanisme Intuisi Seperti Manusia dalam Kecerdasan Buatan" menunjukkan hal berikut:
Intuisi manusia telah disimulasikan oleh beberapa proyek penelitian menggunakan teknik kecerdasan buatan. Sebagian besar algoritma atau model ini tidak memiliki kemampuan untuk menangani komplikasi atau pengalihan. Selain itu, mereka juga tidak menjelaskan faktor-faktor yang mempengaruhi intuisi dan keakuratan hasil dari proses ini. Dalam makalah ini, kami menyajikan model berbasis seri sederhana untuk implementasi intuisi mirip manusia menggunakan prinsip konektivitas dan entitas yang tidak diketahui.
Untuk pandangan yang lebih konkret pada proses intuisi manusia, sebuah artikel Wired mengutip penelitian MIT dalam menjelaskan "mesin fisika intuitif" pikiran manusia - yang menjelaskan apa yang terjadi ketika kita melihat setumpuk benda. Kita dapat secara intuitif memahami apakah benda cenderung jatuh, atau apakah benda itu stabil atau stabil, tetapi intuisi ini didasarkan pada aturan logika yang luas yang telah kami internalisasikan dari waktu ke waktu, serta model visi dan persepsi langsung kami.
Penulis Joi Ito menunjukkan bahwa sistem di mana kita secara intuitif menggunakan mesin fisika kita "berisik" dan kita dapat menyaring suara itu. Itu telah menjadi bagian besar dari pengembangan kecerdasan buatan - mengekstraksi rasa dari model yang bising. Namun, model-model itu harus melangkah lebih jauh untuk benar-benar membuat jenis prediksi dan analisis yang dapat diterapkan manusia pada sistem yang kompleks.
Satu cara mudah untuk mengatakannya adalah bahwa untuk mencapai hasil ini, komputer harus mencampurkan visi canggih dengan logika luas dan kognisi perseptif dengan cara yang saat ini tidak dapat mereka lakukan. Cara lain untuk menjelaskannya adalah bahwa kita melihat otak manusia sebagai "kotak hitam" yang belum sepenuhnya direkayasa oleh teknologi. Meskipun teknologi kami sangat mampu menghasilkan hasil yang cerdas, mereka belum dapat mensimulasikan aktivitas otak manusia yang kuat, misterius, dan menakjubkan.
