Q:
Mengapa perusahaan dapat menggunakan Amazon Machine Learning dan alat terkait?
SEBUAH:Salah satu alasan paling mendasar - mungkin alasan paling mendasar - untuk menggunakan platform berbasis mesin Amazon Machine Learning (AML) adalah untuk memungkinkan karyawan atau kontraktor perusahaan untuk mengimplementasikan program pembelajaran mesin tanpa keterampilan teknis tingkat tinggi. AML adalah sistem pendukung untuk "non-teknisi" yang ingin memanfaatkan kekuatan yang dimiliki oleh pembelajaran mesin untuk berinovasi dalam bisnis.
Amazon menawarkan platform Pembelajaran Mesin Amazon sebagai lingkungan yang memungkinkan implementasi pembelajaran mesin yang dipandu, dengan wizard implementasi serta alat bantu dashboard dan visualisasi yang menjadikan penggunaan algoritma ML mudah dan mudah.
| Unduh Gratis: Pembelajaran Mesin dan Mengapa Itu Penting |
Dengan demikian, perusahaan menggunakan algoritme dan program pembelajaran mesin ini menuju berbagai tujuan dan tujuan. Salah satunya adalah penciptaan "aplikasi pintar" yang dapat mencapai hasil canggih berdasarkan pembelajaran mesin. Membangun dan mengintegrasikan pembelajaran mesin ke dalam aplikasi memungkinkan mereka untuk berevolusi melewati batasan pemrograman asli mereka, dan mengembangkan lebih banyak fungsionalitas berdasarkan pada algoritma bertenaga tinggi yang dipasang pengguna dengan bantuan platform Amazon.
Perusahaan juga dapat memanfaatkan kekuatan Amazon Machine Learning untuk berbagai jenis pengembangan berbasis data - misalnya, pelacakan pelanggan, menemukan titik-titik masalah dalam antarmuka, mengembangkan penjangkauan produk yang lebih baik atau meningkatkan pengalaman pelanggan. Berbagai jenis analisis pengguna melayani bisnis dengan baik dalam hal perencanaan strategis.
Penggunaan utama lainnya dari pembelajaran mesin yang didukung oleh platform AML adalah pengembangan sistem yang memperkuat penjualan pada titik kegagalan tertentu. Ini adalah sesuatu yang sering dibicarakan dalam konteks kecerdasan buatan yang dikembangkan dan dibantu oleh algoritma pembelajaran mesin.
Salah satu contoh yang sangat baik adalah pengabaian keranjang belanja. Perusahaan dapat mempekerjakan pekerjanya untuk menggunakan Amazon Machine Learning untuk mengatur "pembantu ditinggalkannya keranjang belanja" virtual yang melakukan tugas-tugas tertentu ketika seorang pelanggan meninggalkan keranjang belanja alih-alih mengonversi dan melakukan pembelian. Sebagai contoh, algoritma pembelajaran mesin dapat mengidentifikasi kapan harus mengaktifkan skrip cepat yang akan mengirim pesan tindak lanjut yang mempertanyakan pengguna tentang niatnya, atau meminta mereka menyelesaikan pembelian mereka, dengan cara yang sopan dan ramah.
Untuk mencapai semua tujuan yang berbeda ini, perusahaan harus membangun model intuitif dan mengotomatisasi pembelajaran mesin dengan API dan SDK tertentu. Semua ini disajikan dengan baik dengan platform Amazon Machine Learning yang pada dasarnya bertindak sebagai tutorial atau panduan bagi mereka yang tidak memiliki pengalaman luas dengan mur dan baut yang mendasari algoritma itu sendiri. Dengan cara yang hampir sama dengan Dreamweaver dan alat editor awal lainnya menawarkan kepada pengguna cara yang lebih mudah untuk menggunakan HTML untuk desain web, Amazon Machine Learning menawarkan kepada pengguna cara yang lebih mudah untuk menguasai salah satu elemen kecerdasan artifisial terbesar dan paling penting di pasar teknologi. sekarang.
