Q:
Akankah kemajuan pembelajaran mesin memacu penyebaran data lintas platform?
SEBUAH:Apa yang kita bicarakan ketika kita berbicara tentang pembelajaran mesin dan AI dalam bisnis?
Banyak orang yang berbeda memiliki pendapat yang berbeda - dan itu benar-benar tergantung pada konteks apa yang dilakukan bisnis. Namun, ketika Anda berbicara tentang kemampuan kecerdasan buatan secara keseluruhan, dimungkinkan untuk menjernihkan beberapa kebingungan dan ambiguitas tentang bagaimana bisnis cenderung menggunakan teknologi baru ini.
| Unduh Gratis: Pembelajaran Mesin dan Mengapa Itu Penting |
Dalam sebuah artikel di Venture Beat yang disebut "Jangan Percaya Hype Tentang AI dalam Bisnis, " penulis Vivek Wadhwa menawarkan tuduhan yang agak kuat terhadap gagasan bahwa sistem AI modern mudah untuk dimasukkan ke dalam proses bisnis.
“Sebagian besar masalah bisnis tidak dapat diubah menjadi permainan, ” tulis Wadhwa. “Anda memiliki lebih dari dua pemain, dan tidak ada aturan yang jelas. Hasil keputusan bisnis jarang menang atau kalah, dan ada terlalu banyak variabel … Sistem AI saat ini melakukan yang terbaik untuk meniru fungsi jaringan saraf otak manusia, tetapi mereka melakukan ini dengan cara yang sangat terbatas. "
Menunjukkan bahwa "AI hanya sebaik data yang diterimanya, " Wadhwa membuat poin yang sangat menonjol. Kecerdasan buatan bukanlah “berpikir seperti manusia.” Melainkan mereplikasi aspek pemikiran manusia melalui penggunaan informasi yang lebih canggih. Itu masih terstruktur di sekitar input dan output.
Namun, Wadhwa juga membuat peringatan menarik dalam berbicara tentang salah satu aspek kecerdasan buatan yang paling menjanjikan di dunia bisnis saat ini.
Wadhwa menggunakan mega-retailer Amazon sebagai contoh. Berbicara tentang bagaimana perusahaan Amazon mengambil data dari berbagai silo dan mengirimkannya ke tujuan interaktif, Wadhwa menyarankan bahwa konsolidasi semua data ini di seluruh departemen dapat berinovasi di bidang layanan pelanggan, intelijen bisnis, dan banyak lagi.
"Amazon memecahkan masalah yang dimiliki banyak perusahaan - pulau-pulau data yang terputus, " tulis Wadhwa.
Dengan kata lain, mengambil kumpulan data di seluruh platform dan menerapkannya di seluruh arsitektur adalah salah satu peran terbesar saat ini dari perangkat lunak kecerdasan buatan, dan itu mungkin merupakan beberapa kasus penggunaan terbaik untuk bisnis dalam beberapa tahun mendatang. Entitas intelijen buatan mungkin tidak dapat sepenuhnya berperilaku dan bertindak seperti manusia - tetapi ia memang memiliki kemampuan yang sangat kuat terkait dengan pengerasan data dan pengembangan wawasan.
Bisnis juga banyak berbicara hari ini tentang perdagangan terpadu dan komunikasi terpadu. Ada gagasan bahwa dengan mengkonsolidasikan semua saluran mereka dan membantu mereka menjadi interaktif, bisnis memposisikan diri mereka untuk kompetisi yang gesit sepanjang dekade berikutnya. Lagi-lagi ini adalah sesuatu yang bisa dibantu oleh kecerdasan buatan. Itu dapat menangani berbagai set data dan menyebarkan mereka di mana mereka dibutuhkan dalam cara yang agak otomatis dan mandiri. Pada tingkat yang sangat luas, kecerdasan buatan menghilangkan beban penangan manusia dan mengarahkan operasinya sendiri dengan berbagai cara yang menarik.
Dengan pemikiran itu, kemajuan pembelajaran mesin dipastikan untuk mempromosikan penggunaan set data lintas platform untuk berinovasi. Meskipun peran dan proses besar lainnya mungkin akan menurun, ini mungkin akan menjadi aspek utama pembelajaran mesin dan AI dalam jangka pendek.
