Q:
Akankah pembelajaran mesin membuat dokter menjadi usang?
SEBUAH:Pertanyaan apakah program pembelajaran mesin pada akhirnya akan menggantikan dokter manusia adalah pertanyaan yang menarik. Ini memiliki dasar dalam kemajuan teknologi yang telah kita lihat - dan beberapa yang mulai menurun - serta pemahaman kita tentang cara kerja kedokteran Barat, bahkan di dunia yang didorong oleh data.
Poin pertama yang perlu diperhatikan adalah bahwa teknologi telah membuat langkah besar dalam mendapatkan diagnosis dan evaluasi radiologi yang baik, dan umumnya membuat keputusan berdasarkan data. Jadi untuk apa kita membutuhkan dokter?
Baiklah … mari kita lihat juga apa yang biasanya dilakukan dokter di lingkungan teknologi tinggi saat ini. Mereka memanfaatkan komputer dan teknologi lainnya.
Salah satu contoh terbaik adalah sistem rekam medis elektronik (EMR) dan sistem catatan kesehatan elektronik (EHR). Di mana dokter dulu bekerja di atas kertas, mereka sekarang memanfaatkan penawaran dari vendor perangkat lunak yang mendigitalkan dan mengotomatiskan sebagian besar pekerjaan mereka. Misalnya, EMR dan EHR sudah membantu dokter dengan proses mendiagnosis kondisi.
Mengingat hal ini, jauh lebih masuk akal untuk menyarankan bahwa dunia medis masa depan akan menjadi kolaborasi antara manusia dan mesin. Dokter akan mengendalikan teknologi yang membuat keputusan itu, dan dokter akan memberikan pengawasan utama manusia terhadap keputusan itu.
Sementara program pembelajaran mesin telah menjadi sangat membantu dalam membuat keputusan berbasis data, mereka bisa dibilang menjadi sangat kuat sehingga kami tidak ingin bergantung pada mereka secara mandiri untuk membuat keputusan medis kami. Para ahli mengutip "fenomena kotak hitam" di mana kita tidak benar-benar memahami bagaimana program pembelajaran mesin ini bekerja. Dalam hal itu, sangat penting untuk melibatkan agen manusia, untuk menebak-nebak hasil dari sistem pembelajaran mesin dan menempatkan hasilnya dalam konteks yang tepat.
Ada dua poin tambahan yang menyarankan kita masih akan menggunakan dokter manusia di masa depan. Salah satunya adalah kewajiban. Bagaimana Anda menilai liabilitas akhirnya yang muncul setelah mengikuti keputusan komputer?
Yang lain melibatkan bagaimana kita sebagai manusia suka menerima perawatan kesehatan kita. Upaya awal untuk sepenuhnya mendigitalkan hasil perawatan kesehatan belum populer, dan belum berhasil dengan baik. Pasien umumnya ingin berbicara dengan dokter, bukan berkonsultasi dengan komputer. Bahkan ada pemahaman bahwa orang menghindari menggunakan internet untuk mendiagnosis diri sendiri kondisi, karena ini bukan bagaimana mereka ingin melakukan pendekatan pengobatan.
Pandangan yang lebih halus tentang bagaimana dokter bekerja hari ini menunjukkan bahwa mereka akan bekerja dengan cara yang sama di masa depan, meskipun teknologi akan menjadi lebih dan lebih kuat dan memungkinkan dokter melakukan lebih banyak untuk pasien dari waktu ke waktu.
