Daftar Isi:
Definisi - Apa yang dimaksud dengan Fungsi Aktivasi?
Fungsi aktivasi adalah fungsi dalam neuron buatan yang memberikan output berdasarkan input. Fungsi aktivasi dalam neuron buatan adalah bagian penting dari peran yang dimainkan neuron buatan dalam jaringan saraf tiruan modern.
Techopedia menjelaskan Fungsi Aktivasi
Salah satu cara untuk memahami fungsi aktivasi adalah dengan melihat "model" visual neuron buatan. Fungsi aktivasi adalah di "ujung" dari struktur saraf, dan sesuai kira-kira dengan akson neuron biologis.
Cara lain untuk memahaminya adalah dengan melihat terminologi seputar penggunaannya. Para profesional TI berbicara tentang fungsi aktivasi ketika membahas output biner - baik 1 atau 0 - atau fungsi yang membuat grafik berbagai output berdasarkan input. Dalam kasus ini, profesional TI dan lainnya sering menggunakan istilah "fungsi transfer" dan "fungsi aktivasi" secara bergantian, meskipun fungsi transfer lebih sering dikaitkan dengan grafik yang memindai berbagai output. Berbagai fungsi memandu output yang menyaring melalui lapisan jaringan saraf ke lapisan output akhir neuron atau node.
Penting juga untuk membedakan antara fungsi aktivasi linier dan non-linier. Di mana fungsi aktivasi linier mempertahankan konstanta, fungsi aktivasi non-linier menciptakan lebih banyak variasi yang memanfaatkan pembangunan jaringan saraf. Fungsi seperti sigmoid dan ReLU biasanya digunakan dalam jaringan saraf untuk membantu membangun model yang berfungsi.
