Daftar Isi:
Definisi - Apa yang dimaksud dengan Output Layer?
Lapisan keluaran dalam jaringan saraf tiruan adalah lapisan neuron terakhir yang menghasilkan keluaran yang diberikan untuk program. Meskipun mereka dibuat seperti neuron buatan lainnya dalam jaringan saraf, neuron lapisan keluaran dapat dibangun atau diamati dengan cara yang berbeda, mengingat bahwa mereka adalah simpul "aktor" terakhir pada jaringan.
Techopedia menjelaskan Layer Keluaran
Jaringan saraf tradisional tipikal memiliki tiga jenis lapisan: satu atau lebih lapisan input, satu atau lebih lapisan tersembunyi, dan satu atau lebih lapisan keluaran. Jaringan neural feedforward sederhana dengan tiga lapisan individual menyediakan model dasar yang mudah dipahami. Jaringan saraf yang lebih canggih dan inovatif mungkin memiliki lebih dari satu jenis lapisan apa pun - dan sebagaimana disebutkan, setiap jenis lapisan dapat dibangun secara berbeda. Neuron artifisial tradisional terdiri dari beberapa input tertimbang, fungsi transformasi dan fungsi aktivasi yang sesuai dengan akson neuron biologis. Namun, neuron lapisan keluaran dapat dirancang secara berbeda untuk merampingkan dan meningkatkan hasil akhir dari proses berulang.
Dalam arti tertentu, lapisan keluaran menyatu dan secara konkret menghasilkan hasil akhir. Namun, untuk memahami jaringan saraf dengan lebih baik, penting untuk melihat lapisan input, lapisan tersembunyi dan lapisan keluaran secara keseluruhan.
Definisi ini ditulis dalam konteks Jaringan Saraf Tiruan
