Daftar Isi:
Definisi - Apa yang dimaksud dengan Lapisan Tersembunyi?
Lapisan tersembunyi dalam jaringan saraf tiruan adalah lapisan di antara lapisan input dan lapisan output, di mana neuron buatan mengambil satu set input berbobot dan menghasilkan output melalui fungsi aktivasi. Ini adalah bagian khas dari hampir semua jaringan saraf di mana para insinyur mensimulasikan jenis-jenis aktivitas yang terjadi di otak manusia.
Techopedia menjelaskan Hidden Layer
Lapisan jaringan saraf tersembunyi diatur dalam berbagai cara. Dalam beberapa kasus, input tertimbang ditetapkan secara acak. Dalam kasus lain, mereka disetel dan dikalibrasi melalui proses yang disebut backpropagation. Either way, neuron buatan pada lapisan tersembunyi bekerja seperti neuron biologis di otak - mengambil sinyal input probabilistik, bekerja pada mereka dan mengubahnya menjadi output yang sesuai dengan akson neuron biologis.
Banyak analisis model pembelajaran mesin fokus pada pembangunan lapisan tersembunyi di jaringan saraf. Ada berbagai cara untuk mengatur lapisan tersembunyi ini untuk menghasilkan berbagai hasil - misalnya, jaringan saraf konvolusional yang fokus pada pemrosesan gambar, jaringan saraf berulang yang mengandung elemen memori dan jaringan saraf umpan-maju sederhana yang bekerja dengan cara langsung pada data pelatihan set.
Definisi ini ditulis dalam konteks Jaringan Saraf Tiruan
