Daftar Isi:
- Kunci untuk Hasil Bisnis yang Lebih Baik dari Ilmu Data
- Memperluas AI untuk Mereka yang Memiliki Keahlian Domain
Kunci untuk Hasil Bisnis yang Lebih Baik dari Ilmu Data
Dalam artikel Harvard Business Review, Alessandro Di Fiore, pendiri dan CEO Pusat Inovasi Strategis Eropa (ECSI) membantah anggapan "bahwa perusahaan dengan lebih banyak ilmuwan data memiliki peluang lebih besar untuk menghasilkan dampak bisnis." Berdasarkan keduanya dalam konsultasi bekerja dan meneliti, ia sampai pada kesimpulan bahwa mempekerjakan sejumlah besar ilmuwan data tidak selalu menghasilkan hasil yang lebih baik untuk bisnis.
Pengamatan yang sama dibuat untuk saya dalam sebuah wawancara baru-baru ini dengan Henry James, pendiri dan wakil CEO Fincross International, yang mengatakan bahwa apa yang dilihatnya di bisnis dengan sumber daya yang luas untuk berinvestasi dalam ilmu data adalah bahwa mereka dapat, pada kenyataannya, melakukan lebih baik dengan tim lima dari 50.
Memperluas AI untuk Mereka yang Memiliki Keahlian Domain
Apa yang benar-benar membuat perbedaan bagi sebuah perusahaan, Di Fiore, tunjukkan, “adalah demokratisasi akses ke alat AI dan kekuatan pengambilan keputusan di antara manajer dan karyawan yang menciptakan nilai yang lebih nyata.” Dia kemudian mengamati, “Acara praktik terbaik menunjukkan bagaimana demokratisasi dapat menghasilkan keputusan yang lebih cepat dan didistribusikan dengan lebih baik, membuat perusahaan lebih gesit dan responsif terhadap perubahan dan peluang pasar. ”(Untuk mempelajari tentang bagaimana beberapa bisnis sudah menggunakan AI, lihat AI Today: Siapa yang Menggunakannya Saat Ini, dan Bagaimana .)
