Data besar dan platform analitis

Penggunaan perangkat lunak analitis semakin mendorong pengambilan keputusan dalam organisasi yang paling gesit saat ini. Begitu signifikan praktik ini menjadi, sehingga banyak vendor perangkat lunak sekarang memuji "platform analitik" yang dirancang untuk mengelola secara strategis penggunaan analisis berbasis data. Tapi apa sebenarnya platform analitik? Dan di mana yang disebut data besar cocok dalam konteks analitik? Kami mengeksplorasi pertanyaan-pertanyaan kunci dalam episode baru-baru ini dari "The Briefing Room", menampilkan Analis John Myers dari Enterprise Management Associates, dan Paul Ross dari Alteryx, vendor dengan klien kaya seperti Walmart.

Data berguna dalam konteks, tidak begitu terpisah. Data besar sangat berharga ketika dianalisis bersama dengan kumpulan data tradisional, seperti data penjualan atau pelanggan. Alteryx menyediakan antarmuka pengguna yang intuitif di atas lingkungan alur kerja produksi dan konsumsi yang memfasilitasi pembuatan aplikasi analitis, dan konsumsi wawasan yang diperoleh. Perangkat lunak ini berupaya untuk "memanusiakan" data besar dengan memungkinkan pengguna untuk menggabungkannya dengan aset informasi yang lebih tradisional dari seluruh organisasi. Analis bisnis dan "pengrajin data" dapat melakukan analisis prediktif dan spasial, serta menghasilkan aplikasi yang dapat dibagikan melalui cloud pribadi atau cloud publik Alteryx Analytics Gallery.

Inilah yang kami pelajari:

• Alteryx Strategic Analytics adalah solusi intelijen dan analitik bisnis desktop-to-cloud yang dirancang untuk pengrajin data dan ahli strategi bisnis.
• Ada tiga kunci untuk membuat data yang ramah pengguna: 1) waktu-untuk-keputusan - wawasan harus ada di tangan bisnis dengan cepat; 2) perangkat lunak harus memberikan fungsionalitas yang tepat kepada analis data untuk menggunakan data apa pun yang mereka butuhkan; 3) platform harus membuat analitik yang dikonsumsi semudah aplikasi yang digunakan pembuat keputusan di rumah.
• Menyatukan alur kerja analitik mengurangi waktu dan meningkatkan efisiensi organisasi.
• Lingkungan alur kerja "konsumsi-produksi" dioptimalkan untuk pengguna dan insinyur. Lingkungan "konsumsi" terdiri dari aplikasi analitik, sedangkan studio, atau lingkungan "produksi, " terdiri dari makro prediktif dan alat untuk merancang aplikasi.
• Sebuah survei yang dilakukan oleh Economist Intelligence Unit mengungkapkan bahwa 77 persen manajer eksekutif percaya bahwa karyawan dengan wawasan data besar membuat keputusan yang lebih terinformasi. Selain itu, 74 persen manajer eksekutif percaya bahwa semakin banyak data dibagi, semakin efektif keputusan yang diambil.
• Myers menyarankan bahwa definisi big data berubah dari definisi teknologi ke definisi bisnis karena lebih banyak organisasi menemukan cara untuk memanfaatkan sumber wawasan yang relatif baru ini.

Detail acara:

Tiga Kunci untuk Membuat Big Data User-Friendly-20121127 2101-1

1 jam 10 menit