Daftar Isi:
Definisi - Apa yang dimaksud Data Cube?
Referensi kubus data adalah rentang nilai tiga dimensi (3D) (atau lebih tinggi) yang umumnya digunakan untuk menjelaskan urutan waktu data gambar. Ini adalah abstraksi data untuk mengevaluasi data agregat dari berbagai sudut pandang. Ini juga berguna untuk pencitraan spektroskopi karena gambar dengan resolusi spektral digambarkan sebagai volume 3-D.
Kubus data juga dapat digambarkan sebagai ekstensi multidimensi dari tabel dua dimensi. Ini dapat dilihat sebagai kumpulan tabel 2-D identik yang ditumpuk satu sama lain. Kubus data digunakan untuk merepresentasikan data yang terlalu rumit untuk digambarkan oleh tabel kolom dan baris. Dengan demikian, kubus data dapat melampaui 3-D untuk memasukkan lebih banyak dimensi.
Techopedia menjelaskan Data Cube
Kubus data umumnya digunakan untuk menginterpretasikan data dengan mudah. Ini sangat berguna ketika merepresentasikan data bersama dengan dimensi sebagai ukuran tertentu dari persyaratan bisnis. Setiap dimensi kubus mewakili karakteristik tertentu dari basis data, misalnya, penjualan harian, bulanan, atau tahunan. Data yang dimasukkan dalam kubus data memungkinkan analisis hampir semua angka untuk hampir semua atau semua pelanggan, agen penjualan, produk, dan banyak lagi. Dengan demikian, kubus data dapat membantu membangun tren dan menganalisis kinerja.
Kubus data terutama dikategorikan ke dalam dua kategori:
- Kubus Data Multidimensi: Sebagian besar produk OLAP dikembangkan berdasarkan pada struktur di mana kubus dipola sebagai array multidimensi. Produk OLAP multidimensi ini (MOLAP) biasanya menawarkan peningkatan kinerja bila dibandingkan dengan pendekatan lain terutama karena mereka dapat diindeks langsung ke dalam struktur kubus data untuk mengumpulkan subset data. Ketika jumlah dimensi lebih besar, kubus menjadi lebih jarang. Itu berarti bahwa beberapa sel yang mewakili kombinasi atribut tertentu tidak akan berisi data yang dikumpulkan. Hal ini pada gilirannya meningkatkan persyaratan penyimpanan, yang mungkin mencapai tingkat yang tidak diinginkan di waktu, membuat solusi MOLAP tidak dapat dipertahankan untuk set data besar dengan banyak dimensi. Teknik kompresi mungkin membantu; Namun, penggunaannya dapat merusak pengindeksan alami MOLAP.
- OLAP Relasional: OLAP Relasional memanfaatkan model basis data relasional. Kubus data ROLAP digunakan sebagai sekelompok tabel relasional (kira-kira dua kali lipat jumlah dimensi) dibandingkan dengan array multidimensi. Masing-masing tabel ini, yang dikenal sebagai berbentuk kubus, menandakan tampilan tertentu.
