Rumah Audio Panduan survival danau data: danau apa, mengapa dan bagaimana

Panduan survival danau data: danau apa, mengapa dan bagaimana

Anonim

Di masa lalu, ketika berpikir tentang data digital, masuk akal untuk memisahkan data antara data transaksional, data yang ditangkap dalam aplikasi bisnis, disimpan dalam tabel database dan disajikan oleh alat BI, dan semua data lainnya: email, halaman web, gambar, video dan seterusnya. Saat ini kita cenderung menyebut "data lain" tersebut sebagai data yang tidak terstruktur.

Namun demikian itu dapat dianalisis dan perangkat lunak untuk mendapatkan nilai dari data tersebut telah melewati jurang pemisah. Itu adalah keharusan analitis lebih dari apa pun yang memunculkan konsep asli danau data, penyimpanan data untuk kedua spesies data dan, juga untuk data yang dipanen dari berbagai sumber eksternal untuk bisnis, beberapa di antaranya tidak terstruktur.

Dalam tulisan ini, kita akan memeriksa bagaimana ekosistem baru yang diciptakan oleh data lake tidak akan lagi sepenuhnya terdiri dari transaksi (atau peristiwa) bisnis. Ini juga akan mencakup data dari sumber lain, yang digunakan bisnis untuk melakukan analitik dan memberi tahu para penggunanya informasi penting yang menjadi dasar pengambilan keputusan. Sistem catatan akan, seperti biasa, salinan emas dari data perusahaan dan jejak audit kegiatan TI bisnis.

Panduan survival danau data: danau apa, mengapa dan bagaimana