Daftar Isi:
- Definisi - Apa yang dimaksud dengan Feedforward Neural Network?
- Techopedia menjelaskan Feedforward Neural Network
Definisi - Apa yang dimaksud dengan Feedforward Neural Network?
Feedforward neural network adalah jenis spesifik dari jaringan saraf tiruan awal yang dikenal dengan kesederhanaan desainnya. Jaringan neural feedforward memiliki lapisan input, lapisan tersembunyi dan lapisan output. Informasi selalu bergerak dalam satu arah - dari lapisan input ke lapisan output - dan tidak pernah mundur.
Techopedia menjelaskan Feedforward Neural Network
Jaringan neural feedforward, sebagai contoh utama dari desain jaringan neural, memiliki arsitektur yang terbatas. Sinyal pergi dari lapisan input ke lapisan tambahan. Beberapa contoh desain feedforward bahkan lebih sederhana. Sebagai contoh, model perceptron single-layer hanya memiliki satu lapisan, dengan sinyal umpan maju bergerak dari lapisan ke node individu. Model perceptron multi-layer, dengan lebih banyak layer, juga merupakan umpan maju.
Pada hari-hari sejak para ilmuwan merancang jaringan saraf tiruan pertama, dunia teknologi telah membuat segala macam kemajuan dalam membangun model yang lebih canggih. Ada jaringan saraf berulang dan desain lainnya yang mengandung loop atau siklus. Ada model yang melibatkan backpropagation, di mana sistem pembelajaran mesin pada dasarnya mengoptimalkan dengan mengirim data kembali melalui suatu sistem. Jaringan neural feedforward tidak melibatkan jenis desain ini, dan karena itu merupakan jenis sistem unik yang baik untuk mempelajari desain ini untuk pertama kalinya.
