Daftar Isi:
- Definisi - Apa artinya GPU-Accelerated Computing?
- Techopedia menjelaskan Komputasi yang Dipercepat GPU
Definisi - Apa artinya GPU-Accelerated Computing?
Komputasi yang dipercepat GPU adalah penggunaan unit pemrosesan grafis (GPU) bersama dengan unit pemrosesan komputer (CPU) untuk memfasilitasi operasi pemrosesan-intensif seperti pembelajaran yang mendalam, analitik, dan aplikasi teknik. Dikembangkan oleh NVIDIA pada tahun 2007, GPU memberikan kinerja aplikasi yang jauh lebih unggul dengan menghapus bagian aplikasi pemrosesan intensif ke GPU. Penggunaan komputasi berakselerasi GPU semakin populer karena banyaknya aplikasi yang dapat digunakan, seperti kecerdasan buatan, drone, robot, atau mobil otonom.
Techopedia menjelaskan Komputasi yang Dipercepat GPU
GPU membantu dalam memberikan kinerja yang unggul untuk aplikasi perangkat lunak. Dari perspektif pengguna, komputasi berakselerasi GPU membuat aplikasi lebih cepat. Fungsi komputasi berakselerasi GPU dengan memindahkan bagian aplikasi yang intensif komputasi ke GPU sementara bagian lainnya diizinkan untuk dijalankan di CPU. Sementara CPU terdiri dari inti yang dirancang untuk pemrosesan serial berurutan, GPU dirancang dengan arsitektur paralel yang terdiri dari inti yang lebih efisien namun lebih kecil yang dapat dengan mudah menangani banyak tugas secara paralel. Sebagai hasilnya, dalam komputasi berakselerasi GPU, sementara perhitungan berurutan dilakukan dalam CPU, perhitungan yang sangat rumit dihitung secara paralel dalam GPU. Fitur lain yang menonjol dari komputasi akselerasi GPU adalah dukungan yang ditawarkan untuk semua model pemrograman paralel, sehingga membantu perancang aplikasi dan pengembang untuk memberikan kinerja aplikasi yang unggul.
Komputasi berakselerasi GPU telah banyak digunakan dalam pengeditan video, pencitraan medis, simulasi cairan, penilaian warna dan aplikasi perusahaan, dan penggunaannya menjanjikan di bidang yang kompleks seperti kecerdasan buatan dan pembelajaran mendalam.
