Daftar Isi:
Analytics edge - atau menganalisis data lebih dekat ke tempat pengumpulannya - adalah ide yang relatif baru dalam analitik data dan, setidaknya sejauh ini, kita paling sering mendengarnya merujuk bersamaan dengan IoT. Lagi pula, di dunia dengan sensor di mana-mana dan semakin banyak data mengalir masuk, analytics edge menawarkan cara untuk mendapatkan nilai dari data dengan cara yang lebih cepat, lebih sederhana dan, dalam banyak kasus, lebih praktis. Tetapi sementara analytics edge telah menyediakan teknologi untuk meningkatkan IoT, janjinya sebenarnya melampaui IoT hingga ke tepi ekosistem data yang lebih tradisional. Di sini kita akan melihat keuntungan dari pemrosesan data secara langsung daripada menyimpannya dan menerapkan analitik yang lebih tradisional, dan mengapa banyak organisasi mulai mencari kemampuan untuk memilih di antara dua opsi tersebut agar sesuai dengan kebutuhan mereka.
| Webinar GRATIS Edge Analytics: Ekonomi IoT Akhirnya Daftar disini |
Beberapa Data Tidak Layak Menyimpan
Pada hari-hari awal big data, organisasi semua tentang pengumpulan data. Kearifan kolektif pada saat itu adalah bahwa pengumpulan data adalah hal yang baik, bahkan jika itu tidak dapat dianalisis sepenuhnya. Masalahnya adalah bahwa ketika pengumpulan data meningkat, volume data mulai meledak. Menurut laporan yang dirilis oleh organisasi penelitian SINTEF pada 2013, 90% dari semua data dunia telah dihasilkan selama dua tahun sebelumnya. Menurut IDC, 1, 7 megabyte informasi baru akan dibuat setiap detik untuk setiap orang di planet ini pada tahun 2020. Itu akan berjumlah sekitar 44 zettabytes data.
Ketika data menumpuk, pertanyaannya menjadi jelas: Apa yang sebenarnya akan kita lakukan dengan semua informasi ini? Sayangnya, terkadang jawabannya sangat sedikit. Sebuah studi yang dirilis oleh Pricewaterhouse Coopers dan Iron Mountain pada 2015 menemukan bahwa 43% perusahaan yang disurvei memperoleh "sedikit manfaat nyata" dari data yang mereka kumpulkan. Selanjutnya 23% ditemukan berasal "tidak ada manfaat sama sekali." Apa yang semakin dipelajari organisasi adalah bahwa walaupun pengumpulan data memiliki manfaat besar, tidak semua data berguna, dan tidak semua data layak disimpan, terutama ketika mengalir dari berbagai sensor yang kita sebut "IoT."
