Daftar Isi:
Definisi - Apa yang dimaksud dengan Supervised Learning?
Pembelajaran terawasi adalah metode yang digunakan untuk memungkinkan mesin mengklasifikasikan objek, masalah atau situasi berdasarkan data terkait yang dimasukkan ke dalam mesin. Mesin diberi makan dengan data seperti karakteristik, pola, dimensi, warna dan tinggi objek, orang atau situasi berulang hingga mesin mampu melakukan klasifikasi yang akurat. Pembelajaran terawasi adalah teknologi atau konsep populer yang diterapkan pada skenario kehidupan nyata. Pembelajaran terawasi digunakan untuk memberikan rekomendasi produk, segmen pelanggan berdasarkan data pelanggan, mendiagnosis penyakit berdasarkan gejala sebelumnya dan melakukan banyak tugas lainnya.
Techopedia menjelaskan Supervised Learning
Selama pembelajaran yang diawasi, sebuah mesin diberikan data, yang dikenal sebagai data pelatihan dalam istilah penambangan data, berdasarkan pada mana mesin melakukan klasifikasi. Misalnya, jika suatu sistem diperlukan untuk mengklasifikasikan buah, maka akan diberikan data pelatihan seperti warna, bentuk, dimensi dan ukuran. Berdasarkan data ini, itu akan dapat mengklasifikasikan buah.
Biasanya suatu sistem membutuhkan beberapa iterasi dari proses tersebut untuk dapat melakukan klasifikasi yang akurat. Karena klasifikasi kehidupan nyata seperti deteksi penipuan kartu kredit dan klasifikasi penyakit adalah tugas yang kompleks, mesin memerlukan data yang tepat dan beberapa iterasi sesi pembelajaran untuk mencapai kemampuan yang wajar.
