Daftar Isi:
- Definisi - Apa yang dimaksud dengan Collaborative Filtering (CF)?
- Techopedia menjelaskan Penyaringan Kolaboratif (CF)
Definisi - Apa yang dimaksud dengan Collaborative Filtering (CF)?
Penyaringan kolaboratif (CF) adalah teknik yang biasa digunakan untuk membangun rekomendasi hasil personalisasi di Web. Beberapa situs web populer yang menggunakan teknologi penyaringan kolaboratif termasuk Amazon, Netflix, iTunes, IMDB, LastFM, Delicious, dan StumbleUpon. Dalam penyaringan kolaboratif, algoritma digunakan untuk membuat prediksi otomatis tentang minat pengguna dengan menyusun preferensi dari beberapa pengguna.Techopedia menjelaskan Penyaringan Kolaboratif (CF)
Misalnya, situs seperti Amazon dapat merekomendasikan agar pelanggan yang membeli buku A dan B juga membeli buku C. Ini dilakukan dengan membandingkan preferensi historis dari mereka yang telah membeli buku yang sama.
Berbagai jenis pemfilteran kolaboratif adalah sebagai berikut:
- Berbasis Memori: Metode ini menggunakan informasi peringkat pengguna untuk menghitung persamaan antara pengguna atau item. Kesamaan yang dihitung ini kemudian digunakan untuk membuat rekomendasi.
- Berbasis Model: Model dibuat dengan menggunakan data mining, dan sistem mempelajari algoritma untuk mencari kebiasaan sesuai dengan data pelatihan. Model-model ini kemudian digunakan untuk menghasilkan prediksi untuk data aktual.
- Hibrida: Berbagai program menggabungkan algoritma CF berbasis-model dan berbasis-memori.
