Daftar Isi:
Definisi - Apa yang dimaksud dengan Decision Tree?
Pohon keputusan adalah representasi grafis dari situasi keputusan spesifik yang digunakan ketika percabangan kompleks terjadi dalam proses keputusan terstruktur. Pohon keputusan adalah model prediksi berdasarkan serangkaian percabangan tes Boolean yang menggunakan fakta-fakta spesifik untuk membuat kesimpulan yang lebih umum.
Komponen utama dari pohon keputusan melibatkan titik keputusan yang diwakili oleh simpul, tindakan, dan pilihan spesifik dari titik keputusan. Setiap aturan dalam pohon keputusan diwakili dengan melacak serangkaian jalur dari root ke node ke node berikutnya dan seterusnya hingga tindakan tercapai.
Techopedia menjelaskan Decision Tree
Pohon keputusan adalah alat yang populer dan kuat yang digunakan untuk tujuan klasifikasi dan prediksi. Pohon keputusan memberikan alternatif yang nyaman untuk melihat dan mengelola set besar aturan bisnis, yang memungkinkan mereka diterjemahkan dengan cara yang memungkinkan manusia untuk memahaminya dan menerapkan batasan aturan dalam database sehingga catatan yang masuk ke kategori tertentu pasti akan diambil kembali .
Pohon keputusan umumnya terdiri dari empat langkah berikut:
- Menyusun masalah sebagai pohon dengan membuat simpul akhir cabang, yang terkait dengan jalur atau skenario tertentu di sepanjang pohon
- Menetapkan probabilitas subjek untuk setiap peristiwa yang direpresentasikan di pohon
- Menetapkan hadiah untuk konsekuensi. Ini bisa berupa jumlah dolar tertentu atau nilai utilitas yang dikaitkan dengan skenario tertentu.
- Mengidentifikasi dan memilih tindakan yang sesuai berdasarkan analisis
