Q:
Bagaimana data besar memengaruhi alur kerja analitik tradisional?
SEBUAH:Mengejar analitik bisnis atau proses analitik lainnya sangat bervariasi, dan harus dinilai berdasarkan kasus per kasus. Namun, ada beberapa cara umum yang menggunakan kumpulan data besar telah mengubah cara profesional mendekati proyek analitik.
Mungkin cara terpenting data besar telah memengaruhi analitik adalah dengan cara penyimpanan data dianalisis. Sebelum big data, penyimpanan data biasanya dianalisis secara linier, satu per satu. Sebelum komputer, ini dilakukan dengan tangan. Kemudian spreadsheet Excel dan alat-alat lain memungkinkan analisis linier analitik yang lebih efisien. Misalnya, spreadsheet akan mentabulasikan pelanggan yang berbeda dan riwayat pembelian mereka, dan pengguna akan membuat laporan pembelian rata-rata, menggunakan baris demi baris dan memasukkan setiap catatan ke dalam akun. Ini adalah metode yang berlaku untuk melakukan analisis sampai data besar muncul.
| Webinar gratis Mengenal Pelanggan Anda di Berbagai Platform |
Dalam dunia big data, analisis biasanya dilakukan melalui algoritma yang luas dan penyortiran pola. Ini umumnya tidak dilakukan dengan tangan karena akan memakan waktu terlalu lama dan membutuhkan terlalu banyak sumber daya. Juga, alat struktural yang disertai dengan data besar berarti bahwa analisis tidak harus dilakukan dengan tangan. Ada penggunaan yang muncul dari sesuatu yang disebut heuristik atau peluang kerja yang memungkinkan analitik yang jauh lebih efektif berdasarkan pengenalan pola dan strategi lain yang menggantikan proses analisis statistik tradisional.
Untuk itu, bisnis modern dengan cepat berinvestasi dalam semua jenis perangkat keras dan perangkat lunak untuk menggunakan metode penambangan data yang lebih canggih ini. Data besar telah sangat mempengaruhi cara kami menganalisis hampir semua hal, dari proyek sains hingga proses bisnis. Sederhananya, alat perangkat lunak menangani data dan mengatasinya dengan otomatisasi dan sesuatu yang mendekati kecerdasan buatan.
