Daftar Isi:
- Definisi - Apa artinya Proses Keputusan Markov (MDP)?
- Techopedia menjelaskan Markov Decision Process (MDP)
Definisi - Apa artinya Proses Keputusan Markov (MDP)?
Proses keputusan Markov (MDP) adalah sesuatu yang oleh para profesional disebut sebagai "proses kontrol stokastik waktu diskrit." Ini didasarkan pada matematika yang dipelopori oleh akademisi Rusia Andrey Markov di akhir abad ke-19 dan awal abad ke-20.
Techopedia menjelaskan Markov Decision Process (MDP)
Salah satu cara untuk menjelaskan proses pengambilan keputusan Markov dan rantai Markov yang terkait adalah bahwa ini adalah elemen teori permainan modern yang didasarkan pada penelitian matematika yang lebih sederhana oleh ilmuwan Rusia beberapa ratus tahun yang lalu. Deskripsi proses pengambilan keputusan Markov adalah bahwa ia mempelajari skenario di mana suatu sistem berada dalam beberapa kondisi tertentu, dan bergerak maju ke kondisi lain berdasarkan pada keputusan pembuat keputusan.
Rantai Markov sebagai model menunjukkan urutan peristiwa di mana probabilitas peristiwa tertentu tergantung pada keadaan yang sebelumnya dicapai. Profesional dapat berbicara tentang "ruang keadaan yang dapat dihitung" dalam menggambarkan proses keputusan Markov - beberapa mengaitkan gagasan model keputusan Markov dengan model "jalan acak" atau model stokastik lainnya berdasarkan probabilitas (model jalan acak, sering dikutip di Wall Street, memodelkan pergerakan ekuitas naik atau turun dalam konteks probabilitas pasar).
Secara umum, proses pengambilan keputusan Markov sering diterapkan pada beberapa teknologi tercanggih yang sedang dikerjakan para profesional saat ini, misalnya dalam robotika, otomasi, dan model penelitian.
