Daftar Isi:
- Definisi - Apa yang dimaksud dengan Multi-Layer Neural Network?
- Techopedia menjelaskan Multi-Layer Neural Network
Definisi - Apa yang dimaksud dengan Multi-Layer Neural Network?
Jaringan saraf multi-layer mengandung lebih dari satu lapisan neuron atau node buatan. Mereka berbeda dalam desain. Penting untuk dicatat bahwa sementara jaringan saraf single-layer berguna pada awal evolusi AI, sebagian besar jaringan yang digunakan saat ini memiliki model multi-layer.
Techopedia menjelaskan Multi-Layer Neural Network
Jaringan saraf multi-layer dapat diatur dengan berbagai cara. Biasanya, mereka memiliki setidaknya satu lapisan input, yang mengirimkan input tertimbang ke serangkaian lapisan tersembunyi, dan lapisan keluaran di akhir. Pengaturan yang lebih canggih ini juga dikaitkan dengan nonlinear builds menggunakan sigmoids dan fungsi lainnya untuk mengarahkan penembakan atau aktivasi neuron buatan. Sementara beberapa dari sistem ini dapat dibangun secara fisik, dengan bahan fisik, sebagian besar dibuat dengan fungsi perangkat lunak yang memodelkan aktivitas saraf.
Convolutional neural networks (CNNs), sangat berguna untuk pemrosesan gambar dan visi komputer, serta jaringan saraf berulang, jaringan dalam dan sistem kepercayaan mendalam adalah contoh dari jaringan saraf multi-layer. CNN, misalnya, dapat memiliki lusinan lapisan yang bekerja secara berurutan pada suatu gambar. Semua ini penting untuk memahami bagaimana fungsi jaringan saraf modern.
