Apa itu neuroinformatika? - definisi dari techopedia

Definisi - Apa yang dimaksud dengan Neuroinformatika?

Neuroinformatika mengacu pada bidang penelitian yang berfokus pada pengorganisasian data ilmu saraf melalui alat analitis dan model komputasi. Ini menggabungkan data di semua skala dan tingkat ilmu saraf untuk memahami fungsi kompleks otak dan bekerja menuju perawatan untuk penyakit yang berhubungan dengan otak. Neuroinformatika melibatkan teknik dan alat untuk memperoleh, berbagi, menyimpan, menerbitkan, menganalisis, memodelkan, memvisualisasikan, dan mensimulasikan data.

Neuroinformatika membantu para peneliti untuk bekerja bersama dan berbagi data di berbagai fasilitas dan negara yang berbeda melalui pertukaran pendekatan dan alat untuk mengintegrasikan dan menganalisis data. Bidang ini memungkinkan untuk mengintegrasikan semua jenis data di berbagai tingkat organisasi biologis.

Techopedia menjelaskan Neuroinformatika

Kemajuan teknologi neuroinformatika memfasilitasi penelitian yang dilakukan di bidang ini dan membantu dalam pertukaran data dan gagasan di antara para peneliti neurologis di seluruh dunia.

Neuroinformatika memiliki fungsi kunci berikut:

• Penciptaan alat dan teknologi yang membantu para peneliti ilmu saraf untuk dengan mudah mengelola, berkomunikasi dan berbagi beban data keseluruhan secara real time. Ini membantu para peneliti menggunakan waktu secara efektif dan memastikan bahwa mereka bekerja pada data terbaru.
• Penciptaan alat dan perangkat lunak terbaru untuk menganalisis data neuroscience dengan cara terbaik dan mengembangkan model rumit berdasarkan data itu.
• Pengembangan model rumit dari sistem saraf pusat, yang membantu peneliti memahami fungsi proses komputasi dan melakukan eksperimen langsung pada model untuk memahami reaksinya terhadap berbagai situasi dan stimulasi.

Manfaat neuroinformatika meliputi:

• Kemajuan dalam ilmu saraf dan peningkatan dalam pengobatan beberapa gangguan neurologis
• Peningkatan pengetahuan peneliti. Neuroinformatika memungkinkan mereka untuk memahami pola kerja beberapa fungsi neurologis tertentu dengan memungkinkan para peneliti untuk melacak beberapa fungsi spesifik di dalam model yang terkomputerisasi.
• Pemenuhan sejumlah besar data baru untuk menciptakan model pengujian yang lebih canggih.