Daftar Isi:
- Definisi - Apa yang dimaksud dengan Deteksi Penipuan Real-Time?
- Techopedia menjelaskan Deteksi Penipuan Real-Time
Definisi - Apa yang dimaksud dengan Deteksi Penipuan Real-Time?
Deteksi kecurangan waktu-nyata adalah eksekusi waktu-nyata dari algoritma pendeteksian kecurangan untuk mendeteksi kegiatan penipuan pada kartu kredit dan sistem pembayaran keuangan lainnya. Itu menggunakan analisis data real-time seperti analitik forensik dan analitik prediktif untuk menentukan apakah transaksi yang sedang berlangsung sah atau tidak. Meskipun sistem ini tidak sempurna, ia telah mengurangi kerugian penipuan di AS hingga 70 persen sejak 1992, ketika deteksi penipuan waktu nyata diperkenalkan.
Techopedia menjelaskan Deteksi Penipuan Real-Time
Deteksi penipuan dalam bentuk paling sederhana hanyalah deteksi outlier, yang menentukan apakah suatu peristiwa seperti pembelian menggunakan kartu kredit terjadi di luar keadaan normal atau kebiasaan orang yang menggunakannya. Deteksi kecurangan waktu-nyata hanyalah eksekusi algoritma pendeteksian kecurangan tepat saat pembelian terjadi. Sistem tidak sempurna dan banyak kesalahan positif ditangkap, tetapi ini hanya memastikan bahwa penipuan terdeteksi segera dan mungkin dicegah secara langsung. Misalnya, seorang pria yang secara eksklusif menggunakan kartu kreditnya untuk membeli gadget online tiba-tiba membeli pakaian dalam wanita di toko dari kota yang jauh dari rumahnya. Ini akan segera terdaftar sebagai kejadian outlier karena menyimpang begitu banyak dari kebiasaan pembelian orang tersebut, dan tergantung pada penerbit kartu kredit, transaksi mungkin diblokir atau orang tersebut akan mendapat panggilan segera setelah itu dari perwakilan untuk mengkonfirmasi apakah pembelian baru-baru ini sah atau tidak.
Sebelum sistem waktu nyata membuat deteksi penipuan instan, biasanya dilakukan secara massal dengan hasil sering tiba berminggu-minggu atau berbulan-bulan setelah pembelian, yang membuatnya sulit untuk melacak penipuan atau telah memungkinkan pelakunya untuk melakukan lebih banyak pembelian penipuan sebelum terdeteksi dan ditangkap. Ini karena data digunakan untuk disimpan pada disk yang lebih lambat karena memori masih relatif mahal. Tetapi karena biaya memori telah turun secara signifikan sejak awal tahun 90-an, menjadi mungkin untuk menyimpan data dalam memori sehingga pemrosesan dapat terjadi dengan sangat cepat. Deteksi penipuan waktu-nyata dapat terjadi hanya dalam 40-60 milidetik; sebagai perbandingan, kedipan mata manusia terjadi dalam 300 milidetik. Sampai hari ini, deteksi penipuan waktu-nyata adalah kasus penggunaan yang sangat umum di bidang data besar.
