Roundup web: skor data besar di piala dunia

Ketika menganalisis data besar, gagasan bahwa wawasan yang luar biasa dapat diperoleh dari angka bukanlah hal baru. Apa yang baru adalah bagaimana data ini digunakan. Semua orang dari fanatik olahraga dan profesor perguruan tinggi hingga platform media sosial mengambil data besar dan menggunakannya untuk menganalisis skenario dunia nyata. Semakin banyak digunakan, semakin menarik. Dalam pengumpulan Web minggu ini, kami melihat kudeta terbaru big data - dan kerugian privasi baru-baru ini.

Skor Data Besar di Piala Dunia

Mungkin tidak ada yang mengerti pentingnya mengumpulkan angka dan statistik dan kemudian menggunakannya untuk membuat analisis penting lebih baik daripada tim olahraga. Dengan Piala Dunia dalam ayunan penuh, analis mengalami hari lapangan (pun intended) dengan angka-angka. Menurut sebuah artikel di Motherboard, karyawan FIFA bekerja di belakang layar menggabungkan beberapa teknologi untuk menangkap analitik dari setiap pertandingan sepak bola. Salah satu perkembangan teknologi yang lebih menarik tahun ini adalah teknologi garis gawang yang digunakan untuk melaporkan tujuan yang mungkin tidak dilihat oleh wasit.

Big Data Mendapat Gelar Kehormatan

Ketika data besar tumbuh, perguruan tinggi dan universitas melompat naik dan menggunakan kekuatannya untuk memperoleh siswa baru, meningkatkan kinerja kurikulum, meningkatkan tolok ukur siswa, dan banyak lagi. Big data telah terbukti sangat bermanfaat bagi pendidikan tinggi karena berapa banyak titik keterlibatan lembaga dengan para siswanya. Ada begitu banyak data tentang siswa dan interaksinya dengan universitas. Sekarang lembaga-lembaga ini memiliki teknologi untuk menggunakannya demi keuntungan mereka. Bagaimana itu untuk pendidikan tinggi?

Mungkinkah Semua Data Ini Menghambat Internet of Things?

Beberapa orang berpikir begitu. Meskipun Internet of Things masih dalam masa pertumbuhan, sebuah tren telah terbentuk secara alami untuk menghentikan perangkat pengumpulan data agar tidak saling berbagi. Jika ini tidak berubah, kurangnya berbagi data dapat berdampak dramatis pada pertumbuhan industri. Sekarang, HyperCat bisa menjadi solusi untuk masalah menggigit kuku ini. HyperCat menggabungkan katalog lebih dari 40 organisasi top seperti IBM, BT dan lebih banyak lagi, dalam upaya menemukan cara untuk menghindari silo data ke mesin individual atau format dan API eksklusif.

Anda Mungkin Tidak Ingin Mendengar Ini Tentang Facebook

Facebook menangani masalah kesehatan mental publik ketika meluncurkan sebuah penelitian baru-baru ini yang menguji reaksi emosional pengguna. Menggunakan hampir 700.000 posting dan reaksi emosional pengguna Facebook selama hampir satu minggu tanpa persetujuan mereka, Facebook memanipulasi apa yang dilihat oleh kelompok uji. Dan itu membuat CEO Facebook Sheryl Sandberg meminta maaf karena tidak mengungkapkan penelitian. Sekarang setelah kerusakan selesai, beberapa orang bertanya-tanya bagaimana temuan penelitian dapat mempengaruhi perkembangan Facebook di masa depan. (Pelajari lebih lanjut; lihat Kebijakan Privasi Mengubah Facebook.)

Berbicara tentang Tidak Mengungkapkan Informasi Yang Cukup …

Federal Trade Commission (FTC) baru saja mengajukan keluhan resmi terhadap T-Mobile karena membebani pelanggan untuk konten data yang tidak disebutkan namanya oleh pihak ketiga. Menurut FTC, penyedia komunikasi seluler menyimpan sebanyak 40 persen dari biaya ini. FTC menuduh bahwa T-Mobile tidak menyebutkan penyebutan khusus pelanggan untuk layanan pihak ketiga. Masalah? T-Mobile menyebutkannya ketika mereka menjejalkan pemberitahuan itu ke dalam iklan pendek mereka. FTC tidak percaya bahwa ini sudah cukup untuk menyebutkan tuntutan. Putusan kasus ini dapat membentuk masa depan perusahaan perangkat seluler dan bagaimana mereka menagih pelanggan untuk layanan. Siapa pun yang menggunakan perangkat seluler harus mengawasi cerita ini.