Daftar Isi:
Definisi - Apa yang dimaksud dengan Karakterisasi?
Karakterisasi adalah metodologi big data yang digunakan untuk menghasilkan parameter deskriptif yang secara efektif menggambarkan karakteristik dan perilaku item data tertentu. Ini kemudian digunakan dalam algoritma pembelajaran tanpa pengawasan untuk menemukan pola, kelompok dan tren tanpa memasukkan label kelas yang mungkin memiliki bias. Ini memiliki kegunaannya dalam analisis cluster dan bahkan pembelajaran yang mendalam.
Techopedia menjelaskan Karakterisasi
Karakterisasi data besar adalah teknik untuk mengubah data mentah menjadi informasi yang berguna, yang digunakan dalam algoritma pembelajaran mesin dan penambangan data. Karakterisasi pada dasarnya menghasilkan representasi kental dari konten informasi apa pun yang disembunyikan dalam data. Oleh karena itu, ini dapat digunakan sebagai alat untuk mengukur dan melacak peristiwa, perubahan, dan perilaku baru yang muncul dalam aliran data dinamis yang besar.
Beberapa manfaat karakterisasi:
- Dapat menghasilkan metrik yang berguna untuk melacak dan mengukur peristiwa dan anomali dalam kumpulan data
- Membuat representasi jejak kecil dari informasi penting
- Dengan cepat menyelesaikan konversi data ke informasi, yang membawa industri lebih dekat ke transformasi data-ke-informasi-ke-pengetahuan lengkap
- Berguna untuk mengindeks dan menandai objek, peristiwa, dan fitur tertentu lainnya dalam pengumpulan data
