Daftar Isi:
Definisi - Apa artinya Kualitas Data?
Kualitas data adalah cara yang rumit untuk mengukur properti data dari berbagai perspektif. Ini adalah pemeriksaan komprehensif efisiensi aplikasi, keandalan dan kebugaran data, terutama data yang berada di gudang data.
Di dalam organisasi, kualitas data yang memadai sangat penting untuk proses transaksional dan operasional, serta umur panjang pelaporan intelijen bisnis (BI) dan analisis bisnis (BA). Kualitas data dapat dipengaruhi oleh cara data dimasukkan, ditangani, dan dipelihara.
Data quality assurance (DQA) adalah prosedur yang dimaksudkan untuk memverifikasi efisiensi dan keandalan data.
Techopedia menjelaskan Kualitas Data
Pemeliharaan kualitas data yang efektif membutuhkan pemantauan dan pembersihan data berkala. Secara umum, pemeliharaan kualitas data melibatkan pembaruan / standarisasi data dan deduplikasi catatan untuk membuat tampilan data tunggal.
Komponen kualitas data utama adalah sebagai berikut:
- Kelengkapan: Level di mana atribut data yang diinginkan disediakan. Data tidak perlu lengkap 100 persen.
- Akurasi: Merupakan status dunia nyata data. Dapat dihitung dengan menggunakan metode otomatis dengan bantuan berbagai daftar dan pemetaan.
- Kredibilitas: Sejauh mana data dianggap kredibel dan benar. Mungkin berbeda dari sumber.
- Ketepatan waktu (usia data): Sejauh mana data diperbarui secara memadai untuk usaha saat ini.
- Konsistensi: Menilai apakah berbagai fakta dataset cocok.
- Integritas: Menilai validitas referensi dan penggabungan akurat berbagai dataset.
Kualitas data sangat penting karena alasan berikut:
- Ini memberikan informasi yang tepat dan tepat waktu untuk menangani akuntabilitas dan layanan.
- Ini menawarkan informasi yang cepat untuk menangani keefektifan layanan.
- Ini membantu memprioritaskan dan menjamin pemanfaatan sumber daya yang efektif.
