Daftar Isi:
- Definisi - Apa arti dari Penilaian Kualitas Data (DQA)?
- Techopedia menjelaskan Penilaian Kualitas Data (DQA)
Definisi - Apa arti dari Penilaian Kualitas Data (DQA)?
Penilaian kualitas data (DQA) adalah proses mengevaluasi data secara ilmiah dan statistik untuk menentukan apakah mereka memenuhi kualitas yang diperlukan untuk proyek atau proses bisnis dan dari jenis dan jumlah yang tepat untuk dapat benar-benar mendukung penggunaan yang dimaksudkan. Ini dapat dianggap seperangkat pedoman dan teknik yang digunakan untuk menggambarkan data, memberikan konteks aplikasi, dan untuk menerapkan proses untuk menilai dan meningkatkan kualitas data.Techopedia menjelaskan Penilaian Kualitas Data (DQA)
Penilaian kualitas data (DQA) memaparkan masalah dengan data teknis dan bisnis yang memungkinkan organisasi untuk merencanakan strategi pembersihan dan pengayaan data dengan benar. Ini biasanya dilakukan untuk menjaga integritas sistem, standar jaminan kualitas dan masalah kepatuhan. Secara umum, masalah kualitas teknis seperti struktur yang tidak konsisten dan masalah standar, data yang hilang atau data standar yang hilang, dan kesalahan dalam bidang data mudah dikenali dan diperbaiki, tetapi masalah yang lebih kompleks harus didekati dengan proses yang lebih jelas.
DQA biasanya dilakukan untuk memperbaiki masalah subjektif yang terkait dengan proses bisnis, seperti pembuatan laporan yang akurat, dan untuk memastikan bahwa proses yang digerakkan oleh data dan bergantung pada data berfungsi seperti yang diharapkan.
Proses DQA selaras dengan praktik terbaik dan serangkaian prasyarat serta dengan lima dimensi kualitas data:
- Akurasi dan keandalan
- Kemampuan melayani
- Aksesibilitas
- Kesehatan metodologis
- Jaminan integritas