Daftar Isi:
- Definisi - Apa yang dimaksud dengan Jaringan Neon Dekonvolusional (DNN)?
- Techopedia menjelaskan Deconvolutional Neural Network (DNN)
Definisi - Apa yang dimaksud dengan Jaringan Neon Dekonvolusional (DNN)?
Jaringan saraf dekonvolusional adalah jaringan saraf yang melakukan model konvolusi terbalik. Beberapa ahli menyebut karya jaringan saraf dekonvolusional sebagai membangun lapisan dari gambar ke arah atas, sementara yang lain menggambarkan model dekonvolusional sebagai "rekayasa balik" parameter input dari model jaringan saraf convolutional.
Jaringan saraf dekonvolusional juga dikenal sebagai jaringan dekonvolusional, dekonv atau jaringan saraf convolutional yang dialihkan.
Techopedia menjelaskan Deconvolutional Neural Network (DNN)
Jaringan saraf dekonvolusional dapat digambarkan dengan berbagai cara. Banyak dari alat ini menggunakan jenis filter yang sama dengan jaringan saraf convolutional tetapi menggunakannya secara berbeda. Para profesional memanfaatkan ide-ide seperti backpropagation dan filter balik dengan teknik seperti striding dan padding untuk membangun model konvolusional yang transparan.
Dalam pengertian yang sangat sederhana, dapat dikatakan bahwa para profesional mungkin "menjalankan CNN mundur, " tetapi mekanisme aktual dari jaringan saraf dekonvolusional jauh lebih canggih dari itu. Bagian lain dari jaringan saraf convolutional dan deconvolutional melibatkan penciptaan hierarki - misalnya, model jaringan awal mungkin melakukan pembelajaran utama dan model lain mungkin secara visual segmen gambar target. Secara umum, DNN melibatkan pemetaan matriks nilai piksel dan menjalankan "pemilih fitur" atau alat lain di atas gambar. Semua ini melayani tujuan program pelatihan mesin pembelajaran, khususnya dalam pemrosesan gambar dan visi komputer.
