Daftar Isi:
Definisi - Apa yang dimaksud dengan Q-learning?
Q-learning adalah istilah untuk struktur algoritma yang mewakili pembelajaran penguatan model-gratis. Dengan mengevaluasi kebijakan dan menggunakan pemodelan stokastik, Q-learning menemukan jalan terbaik ke depan dalam proses keputusan Markov.
Techopedia menjelaskan Q-learning
Susunan teknis dari algoritma Q-learning melibatkan agen, satu set negara dan satu set tindakan per negara.
Fungsi Q menggunakan bobot untuk berbagai langkah bersamaan dengan faktor diskon untuk menilai hadiah.
Meskipun mungkin tampak seperti ide yang sederhana, Q-learning sangat penting dalam banyak jenis pembelajaran penguatan dan model pembelajaran yang mendalam. Salah satu contoh terbaik adalah di mana Q-learning yang mendalam digunakan untuk membantu program pembelajaran mesin untuk mempelajari strategi permainan di berbagai jenis video game, misalnya, dalam game Atari dari tahun 1980-an. Di sini jaringan saraf convolutional mengambil sampel permainan-permainan untuk menyusun model stokastik yang akan membantu komputer tahu bagaimana memainkan permainan lebih baik dari waktu ke waktu.
Q-learning memiliki banyak potensi untuk membantu memajukan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.
