Daftar Isi:
Definisi - Apa arti Skema saat Dibaca?
Skema tentang baca mengacu pada strategi analisis data yang inovatif dalam alat penanganan data baru seperti Hadoop dan teknologi basis data lainnya yang lebih terlibat. Dalam skema baca, data diterapkan ke rencana atau skema saat ditarik keluar dari lokasi yang disimpan, bukan saat masuk.
Techopedia menjelaskan Skema di Baca
Teknologi basis data yang lebih lama memiliki strategi penegakan skema penulisan - dengan kata lain, data harus diterapkan pada rencana atau skema ketika akan masuk ke dalam basis data. Ini dilakukan sebagian untuk menegakkan konsistensi data, dan itu adalah salah satu manfaat utama skema penulisan. Dengan skema baca, orang-orang yang menangani data mungkin perlu melakukan lebih banyak pekerjaan untuk mengidentifikasi setiap potongan data, tetapi ada lebih banyak fleksibilitas.
Secara mendasar, desain skema-baca melengkapi penggunaan utama Hadoop dan alat terkait. Perusahaan ingin secara efektif mengumpulkan banyak data, dan menyimpannya untuk penggunaan tertentu. Yang mengatakan, mereka mungkin menghargai pengumpulan data yang tidak bersih atau tidak konsisten lebih dari nilai mereka pada rejimen penegakan data yang ketat. Dengan kata lain, Hadoop dapat mengakomodasi mendapatkan cakupan luas dari bit-bit kecil data yang berbeda yang mungkin tidak sepenuhnya terorganisir. Kemudian, ketika informasi itu digunakan, ia akan terorganisir. Menerapkan sistem database schema-on-write lama akan berarti bahwa data yang kurang terorganisir mungkin akan dibuang.
Cara lain untuk menempatkan ini adalah bahwa skema penulisan lebih baik untuk mendapatkan set data yang sangat bersih dan konsisten, tetapi set data tersebut mungkin lebih terbatas. Skema saat dibaca melemparkan jaringan yang lebih luas, dan memungkinkan pengorganisasian data yang lebih fleksibel. Para ahli juga menunjukkan bahwa lebih mudah untuk membuat dua tampilan berbeda dari data yang sama dengan skema saat dibaca.
Strategi skema baca-baca ini adalah salah satu bagian penting mengapa Hadoop dan teknologi terkait begitu populer dalam teknologi perusahaan saat ini. Bisnis menggunakan data mentah dalam jumlah besar untuk memberi daya pada semua jenis proses bisnis dengan menerapkan logika fuzzy dan sistem penyortiran dan penyaringan lainnya yang melibatkan gudang data perusahaan dan aset data besar lainnya.
