Daftar Isi:
Definisi - Apa yang dimaksud dengan Data Hangat?
Data hangat adalah istilah untuk data yang dianalisis secara cukup sering, tetapi tidak terus-menerus dimainkan atau digerakkan. Sebaliknya, data panas adalah data yang digunakan sangat sering dan data yang dianggap administrator selalu berubah. Menangani persyaratan untuk data hangat bisa kurang ketat dibandingkan dengan untuk data panas, karena jumlah aktivitas yang lebih rendah yang terjadi di sekitar set data hangat.
Techopedia menjelaskan Warm Data
Meneliti frekuensi penggunaan data penting bagi perusahaan karena berbagai alasan. Dengan data panas, ada banyak kekhawatiran tentang resolusi data - apakah sebagian data di satu bagian sistem akan cocok dengan bagian yang terkait di bagian lain sistem. Ada juga banyak masalah lain seperti enkripsi untuk keamanan, latensi dan akses, dan transparansi.
Untuk data hangat, resolusi tidak menjadi masalah, karena data tidak terus-menerus dilihat. Mungkin masih ada masalah keamanan dan akses - dan masih ada tanggung jawab untuk menyediakan mekanisme pengambilan. Data hangat harus diarsipkan, tetapi karena bisa tidak aktif untuk sementara waktu, proses pengarsipan bisa sedikit kurang rumit. Ambil contoh hotel yang menggunakan sistem pemesanan digital yang kompleks. Catatan pelanggan individu sering dianggap sebagai data panas - mereka selalu berubah, dalam bidang tabel seperti pengidentifikasi pelanggan, malam menginap, fasilitas, dll. Ini mungkin harus disinkronkan dalam middleware dan pusat data pusat. Sebaliknya, akun grup dapat dianggap sebagai data hangat - mereka dapat digunakan untuk sementara waktu tanpa digunakan, sehingga mereka mungkin tidak memerlukan tingkat perhatian yang sama. Cara-cara perusahaan memperlakukan data hangat dan panas banyak berbicara tentang strategi digital mereka, terutama ketika perusahaan pindah ke sistem cloud publik, privat dan hybrid dan menilai persyaratan beban kerja.
